Сборник тезисов докладов шестнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, ИКИ РАН, 2018 год

(http://smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf)

РАСПРЕДЕЛЕННАЯ СЕТЬ ОБЛАЧНЫХ WEB-СЕРВИСОВ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА PLANETAMONITORING

Бучнев А. А. (1), Захватов М.Г. (2), Косторная А. А. (2), Пяткин В. П. (1), Пяткин Ф. В. (2), Русин Е. В. (1)
(1) ИВМиМГ СО РАН, Новосибирск, Россия
(2) Сибирский центр ФГБУ «НИЦ «Планета», Новосибирск, Россия
Авторами решается задача предоставления услуг обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) в рамках облачной модели.
Авторами разрабатывается и реализуется модель распределённой облачной среды web-сервисов для обработки данных ДЗЗ. Распределенная сеть web-сервисов построена в рамках облачной модели SaaS. Web-сервисы реализуют функционал модулей программного комплекса обработки данных ДЗЗ PlanetaMonitoring. Программный комплекс включает в себя технологии предварительной и тематической обработки спутниковой информации оптического, ИК и СВЧ диапазонов. Сегодня, в распределенной среде реализовано 2 web-сервиса, созданных на основе разработанных ранее Windows-приложений: web-сервис выделения линеаментов и кольцевых структур на спутниковых изображениях, и web-сервис кластеризации методом К-средних.
При расширении модели облачной среды web-сервисов для обработки данных ДЗЗ необходимо будет решать проблему перераспределения ресурсов для однотипных запросов. Для выполнения этой задачи необходимо создание модуля-диспетчера определяющего, какие запросы и какими ресурсами будут выполняться в рамках существующей очереди.
С помощью разрабатываемой облачной среды все заинтересованные пользователи будут иметь удаленный доступ к функционалу ПК PlanetaMonitoring.
Работа выполнена в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН (проект 0315-2016-0003) при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 16-07-00066), с использованием ресурсов ЦКП Сибирский Суперкомпьютерный Центр ИВМиМГ СО РАН.

Ключевые слова: Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли; программный комплекс PlanetaMonitoring; высокопроизводительные вычисления; облачная среда; web-сервис; линеаменты; кольцевые структуры; кластеризация; метод К-средних.
Литература:
  1. Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Planetamonitoring: программный комплекс обработки спутниковых данных // Проблемы информатики. – 2013, № 3. – С. 85-99.
  2. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. М.- Техносфера, 2010. – 560 с.
  3. Asmus V.V., Buchnev A.A., Pyatkin V.P., Salov G.I. Software System for Satellite Data Processing of Applied Tasks in Remote Sensing of the Earth. //Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 19, No.3, 2009. pp. 69-74.
  4. Kim P. A., Kalantaev P. A., Pyatkin V. P. Cloud Multiagent System for the Database of Natural Resources.// Pattern Recognition and Image Analysis, 2015, Vol. 25, No. 2, pp. 220-222.
  5. Бучнев А.А., Ким П.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Макет облачного web-сервиса по выделению линеаментов и кольцевых структур на космических изображениях.// Журн. Сиб. Федерального Ун-та. Техника и Технология. – 2017. – Т. 10, № 6. – С. 741-746.
  6. Бучнев А.А., Пяткин В.П., Пяткин Ф.В. Облачная среда в прикладных дистанционных исследованиях Земли. // Труды ХIII Международной выставки и научного конгресса "Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017", пленарное заседание, 17-21 апреля 2017, - С.8-13.
  7. Сибирский суперкомпьютерный центр ИВМиМГ СО РАН [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.sscc.icmmg.nsc.ru/, свободный. – Загл. с экрана.
  8. Rusin E.V. SSCCIP – A Framework for Building Distributed High-Performance Image Processing Technologies // Malyshkin V. Parallel Computing Technologies, 11th International Conference PaCT 2011 Proceedings, Kazan, Russia, September 19-23, 2011. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6873. – Berlin Heidelberg New-York: Springer-Verlag, 2011. – C. 467-472.
  9. Rusin E.V. Object-Oriented Parallel Image Processing Library // Malyshkin V. (ed.), Parallel Computing Technologies, 10th International Conference PaCT 2009 Proceedings, August 31-September 4 2009, Novosibirsk, Russia. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5698. – Berlin Heidelberg New-York: Springer-Verlag, 2009. – С. 344-349.
  10. Mirror website [Electronic resource] URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Mirror_website (the date of the reference search: 11.03.2018)
  11. Программа выделения линеаментов и кольцевых структур на аэрокосмических изображениях LINECOIL / Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П., Кровотынцев В.А., Салов Г.И. // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2015663473 от 18 декабря 2015г.
  12. Программа кластеризации данных дистанционного зондирования Земли методом К-средних KMEAN / Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П. , Кровотынцев В.А. // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2015662037 от 16 ноября 2015г.
  13. Jain A.K. Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters, 2010, 31, pp. 651-666.
  14. Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П. Кластерный анализ данных дистанционного зондирования Земли. Автометрия, 2010, 46(2), 58-66.
  15. Бучнев А.А., Калантаев П.А., Ким П.А., Пяткин В.П., Системная поддержка процесса обработки цифровых изображений. // Математические. структуры и моделирование. // Сб.научн.трудов Омск.гос.ун-т 1999.-Вып.3. стр.42-46/МДИ-98.
  16. Environment Variables in Apache [Electronic resource] URL: https://httpd.apache.org/docs/2.4/env.html (the date of the reference search: 11.03.2018).
  17. Running CGI Scripts on Apache2 [Electronic resource]. URL: https://tasdikrahman.me/2015/09/30/Running-CGI-Scripts-on-Apache2-Ubuntu / (the date of the reference search: 11.03.2018).

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

83