Сборник тезисов докладов шестнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, ИКИ РАН, 2018 год
Исследование карста Архангельской области на основе цифровой модели рельефа
Полякова Е.В. (1), Кутинов Ю.Г. (1,2), Минеев А.Л. (1), Чистова З.Б. (1)
(1) Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова РАН, Архангельск, Россия
(2) Центр космического мониторинга Арктики САФУ им. М.В. Ломоносова, Архангельск, Россия
Любые цифровые модели рельефа (ЦМР) содержат ошибки, ложные значения, артефакты. Ложные впадины – это недостатки цифровой модели, их наличие обусловлено ошибками входных данных, ошибками интерполяции в процессе генерации цифровой модели, округления интерполированных значений, усреднения значений высоты (Wang, Liu, 2006). Гидрологическая коррекция является важной и обязательной процедурой для проведения дальнейшего гидрологического анализа на основе ЦМР. Не все впадины являются недостатками ЦМР. Некоторые из них могут быть естественными, особенно в карстовых областях. Линдсей в работе (Lindsay, 2016) приводит схему топологии впадин, где отмечает, что в категории «закрытые топографические понижения» следует выделять естественные элементы рельефа. По сути, топографическая поверхность воронок – это поверхность бессточных впадин. Поэтому вполне корректно использовать методы гидрологической коррекции ЦМР для обнаружения локальных карстовых понижений и воронок.
Для заполнения впадин в ЦМР Архангельской области была проведена ее гидрологическая коррекция методом Wang/Liu. Получен растр с заполненными впадинами, из которого вычитался исходный растр. В результате получен растр маски глубины заполнения впадин. Далее, с использованием модуля SAGA GIS Vectorising Grid Classes, маска впадин переведена в векторный формат, из нее вычтены крупные водоемы, речные разливы для отсечения заведомо известных водных накопителей.
Для полигонов векторной маски впадин были построены центроиды. Центроид – это центральная точка каждого отдельного полигона. Чтобы подсчитать количество точечных объектов, вся исследуемая территория разбивалась на квадраты 10×10 км. Затем проводилась интерполяция с применением модуля Resampling методом B-spline в SAGA GIS. В результате получена карта плотности бессточных впадин на единицу площади. Далее проведен кластерный анализ с разбиением значений плотности бессточных впадин на три класса. Проведено сопоставление с картой распространения карстующихся пород.
Установлено, что участки максимального развития открытого карста соответствуют невысокой плотности бессточных впадин, т.к. здесь происходит непосредственное поглощение атмосферных осадков обнаженной карстовой поверхностью, практически отсутствуют стоячие воды и болота.
Высокая плотность бессточных впадин соответствует участкам развития покрытого и погребенного карста. Здесь отмечается максимальная плотность болот, поскольку по территории карстования повсеместно развитие замкнутых депрессий в виде карстовых воронок и понижений в рельефе. Таким образом, метод обнаружения бессточных впадин, используемый при гидрологической коррекции цифровой модели рельефа с целью устранения ошибок, может быть применен для выделения зон вероятной активизации карстового процесса, что особенно актуально для лесопокрытых северных территорий с возрастающей антропогенной нагрузкой.
Ключевые слова: Цифровая модель рельефа, гидрологическая коррекция, бессточные впадины, карстЛитература:
- Lindsay J.B. Efficient hybrid breaching-filling sink removal methods for flow path enforcement in digital elevation models // Hydrological Processes. 2016. Vol. 30(6). Р. 846-857
- Wang L., Liu H. An efficient method for identifying and filling surface depressions in digital elevation models for hydrologic analysis and modelling // International Journal of Geographical Information Science. 2006. Vol. 20(2). Р. 193-213
Презентация доклада
Дистанционные методы в геологии и геофизике
380