В рамках методологии дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения предлагается решение задачи повышения достоверности результатов в оценке структуры посевов сельскохозяйственных культур при использовании вероятностного подхода в сравнении спутниковых и наземных данных.
При реализации методики оценки структуры посевных площадей по космическим снимкам КА LANDSAT 8, Sentinel 2 результаты полевых обследований эталонно-тематических полигонов, являющихся репрезентами разных классов (посевов сельскохозяйственных культур), используются как данные для создания обучающей выборки при тематической интерпретации космической информации по методу максимального правдоподобия. Предлагается использовать эти данные также и для оценки достоверности предварительных результатов тематической обработки снимков (до полевых выездов), используя кросстабуляцию как инструмент для выявления соответствия значений совпадающих классов сельскохозяйственных культур, полученных при тематическом анализе космической информации и наземном обследовании тестовых полигонов. Результат при построении матрицы ошибок следует рассматривать как показатель достоверности проведенного тематического дешифрирования снимков согласно методике оценки структуры посевов сельскохозяйственных культур.
Предложенный подход апробирован при оценке структуры посевов сельскохозяйственных культур по снимкам Landsat 8, Sentinel 2 на территории нескольких районов Ростовской области в весенне-летний период 2018 г. Результаты апробации представлены в виде построения предложенной матрицы ошибок и сравнительного анализа точности тематического дешифрирования снимков с введенным показателем достоверности.