Сборник тезисов докладов шестнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, ИКИ РАН, 2018 год

(http://smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf)

Возможность повышения достоверности оценки структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур по спутниковым снимкам с учетом информации по эталонно-тематическим полигонам

Повх В.И. (1), Нестеров Н.Ю. (1), Шляхова Л.А. (1)
(1) ФГБУ "Аналитический центр Минсельхоза России", Ростов-на-Дону, Россия
В рамках методологии дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения предлагается решение задачи повышения достоверности результатов в оценке структуры посевов сельскохозяйственных культур при использовании вероятностного подхода в сравнении спутниковых и наземных данных.
При реализации методики оценки структуры посевных площадей по космическим снимкам КА LANDSAT 8, Sentinel 2 результаты полевых обследований эталонно-тематических полигонов, являющихся репрезентами разных классов (посевов сельскохозяйственных культур), используются как данные для создания обучающей выборки при тематической интерпретации космической информации по методу максимального правдоподобия. Предлагается использовать эти данные также и для оценки достоверности предварительных результатов тематической обработки снимков (до полевых выездов), используя кросстабуляцию как инструмент для выявления соответствия значений совпадающих классов сельскохозяйственных культур, полученных при тематическом анализе космической информации и наземном обследовании тестовых полигонов. Результат при построении матрицы ошибок следует рассматривать как показатель достоверности проведенного тематического дешифрирования снимков согласно методике оценки структуры посевов сельскохозяйственных культур.
Предложенный подход апробирован при оценке структуры посевов сельскохозяйственных культур по снимкам Landsat 8, Sentinel 2 на территории нескольких районов Ростовской области в весенне-летний период 2018 г. Результаты апробации представлены в виде построения предложенной матрицы ошибок и сравнительного анализа точности тематического дешифрирования снимков с введенным показателем достоверности.

Ключевые слова: эталонно-тематические полигоны, тематический анализ, обучающая выборка, структура посевных площадей

Презентация доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

429