Сборник тезисов докладов шестнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, ИКИ РАН, 2018 год

(http://smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf)

Анализ мезомасштабных вихрей Лофотенской котловины Норвежского моря по данным спутниковой альтиметрии

Зинченко В.А. (1,2), Колдунов А.В. (1), Гордеева С.М. (1,2,3)
(1) Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
(2) Российский государственный гидрометеорологический университет (РГГМУ), Санкт-Петербург, Россия
(3) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
Вихрями переносится большое количество энергии, переносятся соли и тепло, вихри вызывают вертикальное перемешивание вод, поднятие со дна биогенов и прочих питательных веществ, необходимых для гидробионтов, таким образом, исследование вихрей является важной задачей научного сообщества. Одним из активных вихревых районов является Лофотенский бассейн Норвежского моря, через который проходит Норвежское течение, перенося теплые воды Атлантики на север.
В настоящей работе приводится анализ характеристик мезомасштабных вихрей Лофотенской котловины, выделенных за период с 1993 по 2017 гг. методом автоматической идентификации вихрей, по данным аномалий уровня моря (Mason E. at al, 2014; Faghmous J.H. at al, 2015). Алгоритм позволяет определить параметры и свойства вихря, включающие расположение центра тяжести, радиус, амплитуду и азимутальную скорость, а также проследить перемещение вихрей в пространстве в зависимости от времени, записывая треки. В качестве исходных данных были использованы данные альтиметрии AVISO+ из базы данных на портале Copernicus (Global ocean ..., 2018), c пространственным разрешением 0.25°x0.25° и суточной дискретностью по времени.
При помощи алгоритма автоматической идентификации на акватории за год в среднем выявляется 13-14 тысяч циклонических и антициклонических вихрей (вместе). В пространственном распределении количества вихрей можно отметить, что в летний период циклонические вихри чаще обнаруживаются в северо-западном районе акватории, вдали от Норвежского течения, в то время как в зимний период вихри чаще обнаруживаются вблизи берегов Норвегии, в случае антициклонов наблюдается обратная ситуация. Такую же картину можно увидеть в пространственном распределении радиусов вихрей: по мере удаления от Норвежского течения радиус вихрей, как циклонических, так и антициклонических увеличивается, что говорит о росте вихрей после их отрыва от течения.
Амплитуда мезомасштабных вихрей, а именно значение экстремума аномалии уровня внутри контура вихря, превышает свое среднее значение вблизи Норвежского течения, при зарождении вихрей, и в зоне Лофотенского вихря, при их слиянии.
По трекам были рассчитаны время жизни вихрей, а также средняя скорость их дрейфа. В среднем антициклоны живут на одни сутки дольше, нежели чем циклоны, в то время как максимальная разница может достигать полутора месяцев. Скорость перемещения циклонических вихрей немного больше, чем антициклонических, 0,23 и 0,22 км/ч соответственно. Однако в зимний период (октябрь-март) отмечается повышенная скорость дрейфа по сравнению с летним периодом (апрель-сентябрь), размах этого изменения скорости составляет в случае циклонов 0.034 км/ч, антициклонов – 0.042 км/ч.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда, грант № 18-17-00027.

Ключевые слова: спутниковая альтиметрия, мезомасштабная вихревая динамика, Лофотенская котловина
Литература:
  1. Faghmous J. H., Frenger I., Yao, Y., Warmka R., Lindell, A. & Kumar, V. A daily global mesoscale ocean eddy dataset from satellite altimetry // Sci. Data. 2015. No. 2. Doi: 10.1038/sdata.2015.28.
  2. Global ocean gridded l4 sea surface heights and derived variables reprocessed (1993-ongoing). URL: http://marine.copernicus.eu/services-portfolio/access-to-products/?option=com_csw&view=details&product_id=SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
  3. Mason Evan, Ananda Pascual and James C. McWilliams. A New Sea Surface Height–Based Code for Oceanic Mesoscale Eddy Tracking // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 2014. Vol. 31, No. 5. Pp. 1181–1188. Doi: 10.1175/jtech-d-14-00019.1

Презентация доклада

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

37