Объекты размещения отходов имеют характерные видимые дешифровочные признаки на аэрокосмических изображениях (форма, текстура, яркость, структура и состав), что позволяет проводить для них полноценный космический мониторинг как визуальным (ручным), так и автоматизированным способом. [1-2]
Ввиду малости размеров объектов данного класса, для проведения визуального детектирования свалок могут быть использованы оптические (видимые, полноцветные или полутоновые) космические изображения высокого пространственного разрешения, взятые как из платных, так и из бесплатных картографических источников данных (например, карты Google и Yandex, программа Google Earth). Комплексная методика визуального детектирования свалок (сухопутных и водных) по космическим изображениям включает следующие основные блоки: детектирование санкционированных и несанкционированных свалок (обнаружение, выделение объектов, выделение компонент объектов); проверка требований по проектированию, эксплуатации и рекультивации санкционированных объектов (полигонов твёрдых коммунальных отходов, терриконов, рекультивируемых полигонов и карьеров и др.); комплексное дешифрирование свалок (детектирование, оценка параметров и оценка влияния свалок и природной среды друг на друга); картографирование и разработка геобаз данных объектов размещения отходов; логический (индуктивный и дедуктивный) анализ изображений свалок и их окрестностей. Каждый блок имеет определённую методологию и алгоритмы визуального детектирования. [3-5]
Ввиду доступности практического применения данной методики в системе общего образования, выполнен ряд проектных работ школьников в области космического мониторинга объектов размещения отходов, в частности, обнаружение и картографирование несанкционированных свалок на заданной территории, анализ событий в окрестности территорий полигонов твёрдых коммунальных отходов по изображениям. [6]
Работа поддержана Минобрнауки РФ, проект RFMEF158317X0061.
Работа поддержана грантом РФФИ №16-51-55019.