Как известно, освещённость может быть определена по данным радарной съёмки в каждой точке поверхности земли. Она связана с решением многих задач, таких как восстановление формы по соотношению света и тени [1-2].
С точки зрения цифровой обработки освещённость представляется 2D-индексом (индекс подстилающей поверхности) или 3D-индексом (в каждой точке трёхмерного пространства), изменяемый во времени. В этой связи освещённость рассматривается в общем как пространственный параметр, для которого решается одна из прикладных задач цифровой обработки трёхмерных изображений (растровых и векторных).
Предлагается ряд методик моделирования освещённости, в частности: оценка реакции растительности и её изменения во времени на плотность светового потока; построение 3D-моделей ригидных объектов с помощью координатных сеток по косвенным изображениям; моделирование излучения, источников и объектов освещения в области наблюдения с применением методов космического мониторинга и программных средств по 3D-моделированию (Sketch Up, 3Ds-max и др.); оценка освещённости и её распределения внутри полых объектов (зданий, сооружений) по данным их трёхмерных моделей.
Методики были применены в ряде задач, в частности, при оценке: индекса реакции растительности на освещённость в окрестности крупных свалок; освещённости внутри помещений зданий при заданной подведённой естественной и искусственной освещённости; потери освещённости на садово-дачных территориях, вызванной массовой высокоэтажной застройкой. [3]
Работа поддержана Минобрнауки РФ, проект RFMEF158317X0061.
Работа поддержана грантом РФФИ №16-51-55019.