Сборник тезисов докладов шестнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, ИКИ РАН, 2018 год

(http://smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf)

Задача ассимиляции данных наблюдений о температуре с использованием параллельного алгоритма, основанного на методе разделения области

Мастинен В.А. (1), Лёзина Н.Р. (2), Шелопут Т.О. (2)
(1) Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
(2) Институт вычислительной математики РАН (ИВМ РАН), Москва, Россия
Коррекция результатов расчетов по модели с помощью данных наблюдений представляет собой одну из наиболее актуальных задач в математическом моделировании геофизических процессов. В частности, одним из методов такой коррекции является вариационная ассимиляция данных наблюдений. Исследование и решение задач вариационной ассимиляции данных затрудняется сложностью математических моделей, границ областей (например, реальной конфигурацией океанов и морей), большим количеством узлов дискретизации и большим объемом данных, необходимых для обеспечения реализуемости рассматриваемых алгоритмов на практике. Одним из примеров актуальных задач вариационной ассимиляции данных являются задачи о восстановлении неизвестных функций в граничных условиях на «жидких» границах (Agoshkov, Sheloput, 2017).
В настоящей работе рассматривается реализация метода вариационной ассимиляции данных на «жидкой» границе для задачи о распространении тепла, основанного на теории обратных задач и сопряженных уравнений, в модели гидротермодинамики моря, разработанной в ИВМ РАН (Zalesny et al., 2013). Для некоторого упрощения решения задачи используются методы расщепления и разделения области. Применение метода разделения области позволяет сводить процесс решения задачи к поочередному решению задач в подобластях, а также позволяет сформулировать и реализовать параллельный алгоритм на его основе. В работе сформулирована задача вариационной ассимиляции данных на «жидких» границах с использованием метода разделения области, предложен алгоритм ее решения, проведены численные эксперименты и реализована параллельная версия данного алгоритма.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта 18-31-00096 мол_а

Список литературы
[1] Agoshkov V.I., Sheloput T.O. The study and numerical solution of some inverse problems in simulation of hydrophysical fields in water areas with ‘liquid’ boundaries // RJNAMM. 2017. V. 32. № 3. P. 147-164.
[2] Zalesny V.B., Gusev A.V., Ivchenko V.O., Tamsalu R., Aps R. Numerical model of the Baltic Sea circulation // RJNAMM. 2013. V. 28, № 1. P. 85-99.

Ключевые слова: численные методы, вариационная ассимиляция данных, «жидкие» границы, метод разделения области, моделирование морских систем
Литература:
  1. [1] Agoshkov V.I., Sheloput T.O. The study and numerical solution of some inverse problems in simulation of hydrophysical fields in water areas with ‘liquid’ boundaries // RJNAMM. 2017. V. 32. № 3. P. 147-164.
  2. [2] Zalesny V.B., Gusev A.V., Ivchenko V.O., Tamsalu R., Aps R. Numerical model of the Baltic Sea circulation // RJNAMM. 2013. V. 28, № 1. P. 85-99.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

44