Природные пожары, вызывающие серьезные изменения в окружающей среде, могут эффективно контролироваться с помощью спутниковых данных, как при определении активных пожаров, так и для оценки выгораемых площадей (Бондур, 2015, Бондур и др., 2016, Барталев и др., 2017, Chu T., 2014). Для мониторинга выгоревших площадей на территории России на федеральном уровне наиболее эффективно использование данных спектрорадиометров (MODIS), установленных на спутниках Terra и Aqua.
Для выявления пространственно-временных вариаций выгораемых в результате природных пожаров площадей анализировался ежемесячный продукт MCD64A1 «Burned Area» 6 коллекции, который приходит на смену MCD45A1. В отличие от 5 коллекции, данные 6 коллекции менее чувствительны к облачности и аэрозольному загрязнению. В продукте MCD64A1 применяется гибридный алгоритм, работающий на совместном использовании данных тепловых аномалий и измерений отражательной способности в коротковолновых ИК каналах. Алгоритм адаптирован на региональном уровне для широкого диапазона предпожарных и послепожарных состояний экосистем. Для выявления типов экосистем использована временная серия ежегодных карт растительного покрова MCD12Q1, сгенерированная на основе данных дистанционного зондирования MODIS. Данные имеют пространственное разрешение 500 м и покрывают период с 2002 по 2017 гг.
Длительный период космического мониторинга в 15 лет позволил выделить региональные пространственно-временные особенности режимов пожаров и пирогенных сукцессий на выгоревших территориях в различных экологических и климатических условиях на территории России. Оценивалась динамика дистанционно определяемых характеристик гарей таких, как площадь выгоревших территорий, повторяемость горения, тип растительного покрова. Проведенный анализ временных рядов площадей, подвергшихся воздействию природных пожаров, а также типов растительности, соответствующих этим площадям, позволил выявить характерные признаки восстановления растительного покрова для отдельных районов.

Исследования проведены при финансовой поддержке Минобрнауки России (уникальный идентификатор проекта RFMEFI58317X0061).