Развитие современных технологий в области оптики и фотоники привело к быстрому развитию систем дистанционного зондирования для наблюдения Земли. Огромный объем данных дистанционного зондирования с различным пространственным и спектральным разрешением продолжает получаться. Ожидаемое повышение точности классификации не достигает необходимого уровня. Причина заключается в сложности дистанционного зондирования и большом наборе данных, которые необходимо обработать. Это приводит к необходимости разработки и совершенствования методов получения данных и методов их обработки. Это включает использование множество приборов в одной системе, технологию обработки большого объеме данных и методы идентификации объектов и классификации для повышения качества информации за счет совмещения данных. Для получения правильной информации с максимальной точностью при анализе и интерпретации данных исследователи должны применять методы и создавать технологии для получения и интеграции данных из разных систем дистанционного зондирования Земли. Для получения полной информации и для использования большей части информации можно реализовать путем объединения приборов или систем из приборов в общую систему. В этой работе представлена региональная система из систем, в которой основное внимание уделяется описанию основного компонента или основными датчиками, встроенными в систему, которые являются спектрометры. Рабочий диапазон созданый системы – VIS-NIR-SWIR. Методы совмещения данных объединяют изображения и спектральную информацию для более правильной тематической интерпретации в региональном мониторинге. В целях анализа больших наборов данных изучаются масштабируемые варианты известных алгоритмов для многомерного анализа данных. Программное обеспечение с открытым исходным кодом и библиотеки с открытым исходным кодом также используется для эффективного использования вычислительного ресурса путем параллельного запуска двух или более процессов в процессе моделирования и возможностей графических ускорителей при обработке изображений. Представлены и обсуждены примеры, иллюстрирующие преимущества использования предлагаемой системы регионального мониторинга.
Благодарность: Часть исследований осуществлены благодаря Субсидии для поддержки обучения докторантов в Болгарской академии наук за 2018 год для докторанта Христина Василева.