Сборник тезисов докладов шестнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, ИКИ РАН, 2018 год

(http://smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf)

Дистанционное зондирование Земли в задачах мониторинга агроэкосистем, планирования и управления производством растениеводческой продукции

Якушев В.П. (1)
(1) ФГБНУ «Агрофизический научно-исследовательский институт» (АФИ), Санкт-Петербург, Россия
На прошедшей в АФИ 26-28 сентября 2018 г. II Всероссийской научной конференции с международным участием «Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве» широко обсуждались современные возможности, тенденции и перспективы использования и развития аэрокосмических методов и технологий информационного обеспечения сельского хозяйства. На конференции рассмотрены созданные спутниковые сервисы и технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), а также методы их анализа на основе распределенных вычислительных ресурсов. Состоялся конструктивный обмен мнениями по вопросам применения инструментов, позволяющих объективно оценивать состояние мелиоративной инфраструктуры сельскохозяйственных территорий, почвенного покрова и посевов. Проанализированы подходы, модели и программно-аппаратные средства, предназначенные для совершенствования технологий интерпретации спутниковых данных. Отмечена значимая роль использования данных, получаемых с помощью беспилотников, в задачах планирования агромелиоративных мероприятий и оперативного управления азотным и водным режимами посевов. Особое внимание уделено проблематике применения ДЗЗ в точном земледелии и целесообразности создания сети специализированных полигонов для совершенствования и развития методов космического агромониторинга.

Ключевые слова: ДЗЗ, спутниковый агромониторинг
Литература:
  1. Материалы Всероссийской научной конференции (с международным участием) «Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве». Санкт-Петербург, 16-17 сентября 2015 г. СПб., ФГБНУ АФИ, 2015. 196 с.
  2. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М., ИКИ РАН, 2017. 208 с.
  3. Плотников Д.Е., Барталев С.А., Жарко В.О., Михайлов В.В., Просянникова О.И. Экспериментальная оценка распознаваемости агрокультур по данным сезонных спутниковых измерений спектральной яркости // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 199–208.
  4. Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Распознавание пахотных земель на основе многолетних спутниковых данных спектрорадиометра MODIS и локально-адаптивной классификации // Компьютерная оптика. Самара, ИСОИ РАН, 2011. Т. 35. № 1. С. 103–116.
  5. Плотников Д.Е., Барталев С.А., Лупян Е.А. Признаки распознавания пахотных земель на основе многолетних рядов данных спутникового спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 1. С. 330–341.
  6. Bartalev S.A., Loupian E.A., Tolpin V.A., Elkina E.S. Web-based Earth Observation data analysis system VEGA‐GEOGLAM in support of global agricultural monitoring research and developments // Geoinformatics Research Papers. 2017. Vol. 5. BS1002. рр. 166. DOI: 10.2205/CODATA2017.
  7. Толпин В.А., Лупян Е.А., Барталев С.А., Плотников Д.Е., Матвеев А.М. Возможности анализа состояния сельскохозяйственной растительности с использованием спутникового сервиса «ВЕГА» // Оптика атмосферы и океана. 2014. Т. 27. № 7 (306). С. 581–586.
  8. Толпин В.А., Барталев С.А., Бурцев М.А., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Прошин А.А., Флитман Е.В. Оценка состояния сельскохозяйственных культур на основе межгодовой динамики с использованием данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. № 2. С. 380–389.
  9. Лупян Е.А., Балашов И.В., Бурцев М.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Кобец Д.А., Крашенинникова Ю.С., Мазуров А.А., Назиров Р.Р., Прошин А.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А., Флитман Е.В. Создание технологий построения информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 53–75.
  10. Лупян Е.А., Бурцев М.А., Прошин А.А., Кобец Д.А. Развитие подходов к построению информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 3. С. 53–66. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-3-53-66.
  11. Михайленко И.М. Развитие методов и средств применения данных дистанционного зондирования земли в сельском хозяйстве // Тенденции развития науки и образования. Ч. 3. Изд. НИЦ «Л-Журнал», 2018. С. 70-83.
  12. Зейлигер А.М., Музылев Е.Л., Ермолаева О.С., Старцева З.П., Волкова Е.В. Использование данных дистанционного зондирования при моделировании водного и теплового режимов агроценозов // Материалы II Всероссийской научной конференции (с международным участием) «Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве». Санкт-Петербург, 26–28 сентября 2018 г. (работа размещена на сайте http://agrophys.ru/).
  13. Быков Ф.Л., Василенко Е.В., Гордин В.А., Тарасова Л.Л. Статистическая структура поля влажности верхнего слоя почвы по данным наземных и спутниковых наблюдений // Метеорология и гидрология. 2017. № 6. С. 68–84.
  14. Петрушин А.Ф., Митрофанов Е.П. Оценка состояния дренажных систем сельскохозяйственного поля с помощью данных дистанционного зондирования // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2017. № 4. С. 17-20.
  15. Якушев В.П., Лекомцев П.В., Матвеенко Д.А., Петрушин А.Ф., Якушев В.В. Применение дистанционного зондирования в системе точного земледелия // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2015. № 1. С. 23-25.
  16. Якушев В.П., Якушев В.В. Перспективы «умного сельского хозяйства» в России // Вестник РАН. 2018. Т. 88. № 9. С. 773-784.
  17. Якушев В.П., Лекомцев П.В., Воропаев В.В., Конев А.В., Первак Т.С. Дифференцированное применение средств химизации при выращивании яровой пшеницы // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2017. № 4. С. 13-17.
  18. Якушев В.П., Якушев В.В. Информационное обеспечение точного земледелия. СПб., Изд-во ПИЯФ РАН, 2007. 384 с.
  19. Митрофанова О.А., Буре В.М., Канаш Е.В. Математический модуль для автоматизации колориметрического метода оценки обеспеченности растений азотом // Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2016. № 1. С. 85-91.
  20. Петрушин А.Ф., Митрофанов Е.П., Матвеенко Д.А., Якушев В.В., Якушев В.П. Базовый алгоритм обнаружения и выделения границ внутриполевой изменчивости по гиперспектральным снимкам и оптическим критериям // Материалы II Всероссийской научной конференции (с международным участием) «Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве». Санкт-Петербург, 26–28 сентября 2018 г. (работа размещена на сайте http://agrophys.ru/).
  21. Канаш Е.В., Якушев В.П., Осипов Ю.А., Русаков Д.В., Блохина С.Ю., Кравцова А.В. Оптические характеристики листьев яровой пшеницы при дефиците азота и воды // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2017. № 4. С. 9-12.
  22. Yakushev V., Kanash E., Rusakov D., Blokhina S. Specific and non-specific changes in optical characteristics of spring wheat leaves under nitrogen and water deficiency // Advances in Animal Biosciences: Precision Agriculture (ECPA 2017). 2017. 8:2. pp. 229–232.

Пленарные доклады

11