Данные гиперспектрального дистанционного зондирования (сотни спектральных каналов в видимой и ближней инфракрасной области) имеют преимущества перед данными многоспектрального зондирования (отдельные каналы в указанной области спектра) в таких приложениях, как сельское и лесное хозяйство. Для практической реализации этих приложений, как правило, используется готовое программное обеспечение западных фирм. Наша основная цель – создание оригинального алгоритмического и программного обеспечения обработки многоспектральных и гиперспектральных изображений в увязке с существующими данными лесотаксационных и других наземных обследований выбранной территории.
В докладе показаны возможности автоматизации предлагаемых вычислительных алгоритмов и программ для повышения точности распознавания объектов лесного покрова разного породного состава и возраста при выделении, по крайней мере, трех информационных слоев, ответственных за формирование пикселей, относящихся к полностью освещенным элементам кроны, полностью затененным фитоэлементам и промежуточным условиям солнечного освещения.
Исследования проводятся при финансовой поддержке гранта Российского Научного Фонда (проект №16-11-00007 «Автоматизация распознавания природно-техногенных объектов на аэрокосмических изображениях высокого спектрального и пространственного разрешения») и гранта Российского Фонда Фундаментальных Исследований (проект №16-01-00107 «Повышение информационного содержания вычислительных процедур распознавания природно-техногенных объектов по данным аэрокосмического гиперспектрального зондирования»).