Неоднородности почвенного покрова являются важным фактором, определяющим ресурсный потенциал земель и возможности их сельскохозяйственного использования. При этом вопрос оперативного и низкозатратного картографирования неоднородностей почвенного покрова на сегодняшний день все еще остается не решенным. Изучению неоднородностей и контрастности почвенного покрова уделяется значительное внимание при любых почвенно-картографических и земельно-оценочных работах . Современной тенденцией в решении проблем классификации почвенного покрова для решения проблем её кадастрового учёта является использование электронной картографии и дистанционного мониторинга, анализ состояния почвенного покрова, его изменение или деградация, накопление объективных данных в связи с перераспределением земельного фонда по категориям, образованием новых и упорядочением существующих землевладений и земель находящихся в землепользовании. Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью изменения и обновления базы исследований почвенно географического районирования. В качестве модельных объектов выбраны два района Ростовской области существенно отличающиеся по составу почвенного покрова. Для оценки состояния почвенного покрова был использован метод, основанный на вычислении коэффициентов почвенной линии. Информационной базой исследования являются данные почвенных карт Ростовской области, данные земельного реестра Российской федерации и собранный архив космических снимков Landsat 8 за период 2013–2018 годы. Четырнадцать космических изображений с разными каналами спектра (11), с выбранными для анализа 4(RED) и 5(NIR) красного и инфракрасного каналов за период с 2013 по 2018 год. Критериями для отбора космических снимков, являлись: дата съёмки, применительно к почвам – период ранней вспашки почвы, почв на этапе подготовки к засеванию, погодные условия (облачность не более 10 %), а также пространственный охват территории. Построенные модели показали, что значения коэффициентов хорошо согласуются с типом почвенного покрова, увеличение коэффициентов соответствует изменению в плодородии почв. Изменение коэффициента от минимума к максимуму соответствует повышению плодородия почв. Наибольшие значения соответствуют южным черноземам, а наименьшие – солончакам. Спектральные индексы, рассчитываемые на основе параметров почвенной линии, могут успешно применяться для дешифрирования оголенной пашни. В данной работе изложена последовательная методика определения почвенной линии для различных районов, которая позволяет рассчитать эти параметры для любого региона.