Антропогенное воздействие оценивается при решении следующих практических задач:
- оценивание последствий лесных пожаров различных типов;
- выявление очагов заболеваний леса;
- оценивание влияния активно эксплуатируемых автомобильных дорог на состояние лесной растительности.
В качестве много- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) рассматриваются материалы съемки, полученные с помощью следующих активно эксплуатируемых в настоящее время космических аппаратов (КА):
- много- и гиперспектральные данные КА «Ресурс-П»;
- многоспектральные данные КА Sentinel-2;
- многоспектральные данные КА Канопус-В.
Выбор методов оценивания антропогенного воздействия определяется на основе анализа спектральных характеристик и геометрических размеров идентифицируемых объектов с одной стороны, а также пространственным разрешением и набором спектральных каналов бортовой съемочной аппаратуры с другой стороны.
Для каждой практической задачи разработана соответствующая методическая схема выполнения работ. Проведены наземные обследования выбранных участков леса на территории России и Финляндии. Сформирован макет системы исходных данных для идентификации и оценивания состояния элементов ландшафта. При этом принимаются во внимание спектральные отражательные характеристиках лесных массивов с учетом сезонной изменчивости.
Метод обнаружения и оценивания гарей при обработке ДЗЗ подразумевает наличие разновременных данных космической съемки и основан на использовании вегетационных индексов. Повреждения лесов вредителями и болезнями проявляются в виде деградированных сухостойных насаждений различных пород, потерями хвои или листвы, а так же их хлорозами и некрозами. Для каждого из этих проявлений анализируются характерные изменения спектральных отражательных свойств леса различного породного состава в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах спектра. Влияние автомобильных дорог на прилегающие лесные массивы выражается в виде деградации древесной растительности. Приведены результаты измерения спектральных отражательных характеристик однородных лесных массивов на различном расстоянии от активно эксплуатируемых автомобильных дорог.
Работа выполнена при финансовой поддержке международного проекта KS1309 "InnoForestView".