Ветровалы являются одним из значимых и сравнительно малоизученных факторов нарушения лесного покрова в Европейской части России. В настоящей работе создана картографическая база данных ветровалов в лесной зоне Европейской России на основе полного ряда спутниковых снимков Landsat. Для наполнения базы данных использовались следующие исходные данные:
- исходные снимки Landsat (с 1984 г.) и Sentinel-2 (с 2016 г) из каталога USGS (https://earthexplorer.usgs.gov/),
- данные Global Forest Change (Hansen et al., 2013) и Eastern' Europe forest cover change (Potapov et al., 2015).
- снимки сверхвысокого разрешения с открытых картографических сервисов Google Maps и ESRI Imagery для определения типа ветровала
- различные источники дополнительной информации для определения дат случаев ветровалов (сведения из СМИ, снимки с метеорологических спутников и пр.)
Для каждого ветровала определены следующие характеристики: тип явления (шквал, смерч, сильный ветер, снеголом) и достоверность его определения, дата ветровала или диапазон дат (по снимкам Landsat), ряд геометрических характеристик (площадь, средняя и максимальная ширина, протяженность, направление), скорость порывов ветра на ближайшей метеостанции (при наличии данных). Тип ветровала определялся по методике (Shikhov, Chernokulsky, 2018; Shikhov et al., 2019)
Созданная база данных включает 702 случая сплошных ветровалов на общей площади 300,3 тыс. га, что составляет приблизительно 0,2% от площади лесопокрытой территории. Наибольшие площади ветровалов (свыше 1% лесопокрытой территории) выявлены в Новгородской и Костромской областях, а также на Северном Урале.
Проанализированы многолетние тренды количества и площади ветровалов, вызванных шквалами и смерчами. Установлено, что рост количества и площади смерчевых ветровалов является статистически значимым, однако это может быть обусловлено появлением новых источников данных (Sentinel-2 – с 2016 г., снимков сверхвысокого разрешения – с 2003-2003 гг.). Таким образом, объективно оценить многолетний тренд можно только для крупных ветровалов площадью свыше 50 или 100 га.

Исследование проведено при финансовой поддержке РФФИ, проект № 19-05-00046-а