Целью данного исследования является изучение мезомасштабной вихревой динамики Лофотенской котловины (ЛК) Норвежского моря, основываясь на статистическом анализе вихрей, выделенных методом автоматической идентификации, разработанном Faghmous et al. (2015). ЛК является самым глубоким и широким резервуаром атлантических вод, а соответственно имеет высокие значения теплосодержания. Также в этом регионе наблюдается самая высокая интенсивность мезомасштабной вихревой динамики (Белоненко и др., 2014; Volkov et al., 2013), из-за чего этот район называют «горячей точкой» северных морей. Аналогично другим частям мирового океана мезомасштабную вихревую ЛК активность характеризуют как циклонические, так и антициклонические вихри.
Для обнаружения и отслеживания мезомасштабных вихрей ЛК был применен метод автоматической идентификации вихрей, разработанный Faghmous et al. (2015) и представленный в открытом коде, определяющий вихри как замкнутый контур аномалий уровня моря, содержащий один экстремум (минимум или максимум). Альтиметрические данные AVISO об аномалиях уровня моря с пространственным разрешением 1/4 ° за период с 1993 по 2017 годы были взяты с портала Copernicus.
По результатам исследования были рассчитаны статистические характеристики параметров всех долгоживущих вихревых образований (120 циклонических и 210 антициклонических), разделенных на 4 группы, основываясь на расположении точек генерации и диссипации. Мы обнаружили три области формирования вихрей около фронтальной зоны NwASC, откуда вихри смещаются в северо-западном направлении, образовывая три основные траектории перемещения. Изменчивость характеристик вихрей на треках во времени различается между группами вихрей, что связано с отличием механизмов формирования. Вихри ЛК имеют более выраженную изменчивость и больший масштаб характеристик по сравнению с вихрями на периферии Норвежского течения. В средней скорости перемещения вихрей просматривается ярко-выраженная сезонная изменчивость, с максимумами, для обоих типов вихрей, в зимний период (февраль-апрель) (Зинченко и др., 2019).

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (грант № 18-17-00027).