Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, ИКИ РАН, 2019 год
Изменения ледовитости в береговой зоне Карского моря
Шабанов П.А. (1), Шабанова Н.Н. (2)
(1) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
(2) МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия
Береговая зона российской Арктики является территорий активного взаимодействия природных процессов и антропогенной деятельности. Понимание динамики берегов для ключевого участка российской Арктики - полуострова Ямал - является непременным условием устойчивого развития территорий арктических регионов РФ, эффективного функционирования нефтегазовой отрасли, транспортной отрасли, а также безопасной эксплуатации прибрежной инфраструктуры.
В работе на региональном масштабе (береговая зона Карского моря, п-в Ямал) с помощью данных спутниковых измерений анализируются фундаментальные индикаторы климатических изменений в Арктике - характеристики безлёдного периода: продолжительность, а также сроки его становления. В исследовании использовались обработанные (уровень L3 - L4) спутниковые данные о концентрации морского льда из трёх источников: климатические данные центра NSIDC, данные проекта ОSI SAF, а также данные японского космического агентства JAXA. Все три набора данных о концентрации льда имеют одинаковое пространственное разрешение 25 км и получены на единой географической сетке в полярной стереографической проекции (304 на 448 пикселей).
Такие данные, полученные в результате обработки измерений со спутниковых микроволновых радиометров, широко применяются для исследований изменений площадей морского льда в Арктике (Stroeve et al., 2006), однако мало использовались для изучения динамики морского льда в береговых зонах, в прибрежных районах. Для выделения безлёдного периода в подавляющем числе случаев используется пороговый метод 15% концентрации морского льда (Comiso и Zwally, 1984; Farquharson et al., 2018; Meier et al., 2003; Günther et al., 2013 ). Однако именно для прибрежной зоны такой метод имеет ряд ограничений, связанных с неточностями алгоритмов идентификации концентраций льда в областях, близких к поверхности суши, и возникающими в результате ошибках. Для повышения точности получаемых оценок предлагается использовать оригинальный метод скользящего окна. Метод основан на анализе динамики таяния/замерзания морского льда и использует градиент концентрации в качестве индикатора периода активного таяния/замерзания.
В работе проведены расчёты характеристик безлёдного периода вдоль побережья Карского моря и п-ва Ямал для трёх массивов данных, а также для двух методов выделения периода открытой воды: порогового 15%-го метода, а также метода скользящего окна. Проанализированы скорости и пространственные особенности изменений ледовитости побережья Карского моря и п-ва Ямал за период 1979-2018 гг. Для валидации полученных результатов по трём источникам данных о концентрации морского льда, использовались данные береговых наблюдений на станции Марресаля (зап. побережье п-ова Ямал).
Продолжительность периода открытой воды объективно увеличилась за спутниковый период наблюдений 1979-2018 гг. Это происходит за счёт совместного смещения дат освобождения акватории от льда на более ранние сроки и смещения времени замерзания на более поздние. Показано, что спутниковые данные адекватно отражают долгопериодную изменчивость ледовитости в береговой зоне Карского моря. Это позволяет оптимистично рассматривать результаты на участках, не покрытых данными наблюдений. Результаты исследования также были сравнены с результатами, полученными в (Peng et al., 2018), приведены количественные оценки расхождений по методам выделения периода открытой воды.
Работа была выполнена в рамках Госзадания (№ 0149-2019-0002) при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (соглашение № 075-02-2018-189, внутренний № 14.616.21.0102; уникальный идентификатор проекта RFMEFI61618X0102).
Ключевые слова: безлёдный период, период открытой воды, сезон открытой воды, морской лёд, концентрация морского льда, спутниковые данные,Литература:
- ) Comiso, J. C. and Zwally, H. J. (1984). Concentration gradients and growth/decay characteristics of the seasonal sea ice cover. Journal of Geophysical Research: Oceans, 89(C5), 8081-8103
- ) Farquharson, L. M., Mann, D. H., Swanson, D. K., Jones, B. M., Buzard, R. M. and Jordan, J. W. (2018). Temporal and spatial variability in coastline response to declining sea-ice in northwest Alaska. Marine Geology, 404, 71-83
- ) Günther, F., Overduin, P. P., Baranskaya, A., Opel, T. and Grigoriev M. N. (2013). Observing Muostakh Island disappear: erosion of a ground-ice-rich coast in response to summer warming and sea ice reduction on the East Siberian shelf, The Cryosphere Discuss., 7, 4101–4176, doi:10.5194/tcd-7-4101-2013
- ) Meier, W. N. and Stroeve, J. (2008). Comparison of sea-ice extent and ice-edge location estimates from passive microwave and enhanced-resolution scatterometer data, Ann. Glaciol., 48, 65–70, doi:10.3189/172756408784700743
- ) Peng, G., Steele, M., Bliss, A.C., Meier, W.N. and Dickinson, S. (2018), Temporal Means and Variability of Arctic Sea Ice Melt and Freeze Season Climate Indicators Using a Satellite Climate Data Record, Remote Sens., 10, 1328
- ) Stroeve, J., Markus, T., Meier, W. N., & Miller, J. (2006). Recent changes in the Arctic melt season. Annals of Glaciology, 44, 367-374
Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов
349