Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, ИКИ РАН, 2019 год
Географическая интерпретация временных изменений когерентности по радиолокационным данным Sentinel-1 (на примере острова Котельный)
Трошко К.А. (1,2), Балдина Е.А. (3), Мартьянов А.С. (2), Денисов П.В. (2)
(1) Институт географии РАН, Москва, Россия
(2) Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал (ФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН), Фрязино, Россия
(3) МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия
Когерентность – один из параметров, рассчитываемых в ходе интерферометрической обработки радиолокационных данных дистанционного зондирования Земли. С одной стороны, он может быть использован для оценки качества формируемых интерферограмм, влияющего на точность результатов такой обработки – моделей рельефа и смещений поверхности: по мере снижения значений когерентности падает надёжность итоговых измерений. В связи с этим одним из важных вопросов при использовании технологии интерферометрии с повторяющихся орбит является выбор оптимальных сроков радиолокационных съёмок, обеспечивающих минимизацию влияния факторов, снижающих когерентность. С другой стороны, когерентность может быть использована для получения информации о самой зондируемой поверхности: стабильная поверхность характеризуется высокими значениями когерентности, изменчивая, напротив, – низкими (Andra Baduge et al., 2016; Antonova et al., 2016; Zhang et al., 2018; Захаров, Захарова, 2019).
На примере двух участков арктического острова Котельный (архипелаг Новосибирские острова), расположенных в окрестностях метеорологических станций «Остров Котельный» и «Пролив Санникова» в пределах низменной равнины, покрытой тундровой растительностью, рассмотрены сезонные изменения значений когерентности, полученных на основе двухлетнего (май 2017 г. – июнь 2019 г., интервал между съёмками – 12 суток) набора спутниковых радиолокационных данных Sentinel 1B/C-band SAR на согласованной вертикальной поляризации. В течение всего исследуемого периода когерентность на этих участках варьировала в пределах 0,13…0,80. В течение холодного (с устойчивой отрицательной температурой воздуха, наличием устойчивого снежного покрова) и теплого (преимущественно с положительной температурой воздуха, отсутствием устойчивого снежного покрова) периодов колебания когерентности находились в диапазоне 0,4 (реже – 0,3)…0,8. В переходный период (при переходе температуры воздуха через 0ºС, формировании или сходе снежного покрова) наблюдалось резкое снижение когерентности до 0,2 и менее.
В докладе представлено детальное сопоставление значений когерентности с доступной дополнительной информацией: данными метеорологических станций (температурой воздуха, высотой снежного покрова и др.), а также значениями вегетационных индексов, полученными по спутниковым данным в оптическом диапазоне. Наряду с когерентностью по тестовым участкам рассмотрены изменения коэффициента обратного рассеяния. Показано, что по сравнению с когерентностью его значения подвержены меньшей изменчивости в течение холодного (варьирует в пределах 13… 14 дБ) и тёплого периодов ( 7… 9 дБ), резкие его изменения (до 5…7 дБ) наблюдаются только в переходный период. В целом это наблюдение делает когерентность важным дополнительным признаком, характеризующим состояние поверхности арктических территорий.
Работа выполнена в рамках темы Госзадания № АААА-А19-119022190168-8 и при поддержке РФФИ (проекты № 18-07-00816 и № 18-05-60221).
Ключевые слова: Космическая радиолокационная съёмка, Sentinel-1, C-диапазон, когерентность, сезонные изменения, Арктика, остров Котельный, тундра, многолетняя мерзлотаЛитература:
- Захарова Л.Н., Захаров А.И. Наблюдение динамики зоны оползня на реке Бурея по данным интерферометрической съёмки Sentinel-1 в 2017–2018 гг. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. №2. С. 273–277.
- Andra Baduge A.W., Henschel M.D., Hobbs S., Buehler S.A., Ekman J., Lehrbass B., Seasonal variation of coherence in SAR interferograms in Kiruna, Northern Sweden, International Journal of Remote Sensing, 2016, Vol. 37, No. 2, pp. 370–387.
- Antonova S., Kääb A., Heim B., Langer M., Boike J., Spatio-temporal variability of X-band radar backscatter and coherence over the Lena River Delta, Siberia, Remote Sensing of Environment, 2016, Vol. 182, pp. 169–191.
- Zhang Z., Wang C., Zhang H., Tang Y., Liu X., Analysis of Permafrost Region Coherence Variation in the Qinghai–Tibet Plateau with a High-Resolution TerraSAR-X Image, Remote Sens., 2018, 10, 298, 18 p.
Презентация доклада
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
461