Дальневосточный центр НИЦ «Планета» является ведущей организацией на Дальнем Востоке по развитию и внедрению современных методов и технологий обработки и представления спутниковых данных. Использование высокотехнологичного оборудования ведущих отечественных и мировых производителей и оперативность получения результатов спутниковых измерений на 15 собственных приёмных комплексов позволяют не только быстро и качественно усваивать полученные данные, но и использовать для их обработки сложные и вычислительно затратные алгоритмы, основанные на машинном обучении и нейронных сетях. В Центре реализованы методы атмосферной коррекции, совместно с Европейским центром проводится регулярная калибровка каналов отечественных спутниковых приборов. Использование сформированных сотрудниками Дальневосточного центра обучающих данных, включающих большие наборы классификационных характеристик облачности и подстилающей поверхности, позволили применить качественно новые подходы к автоматизации получения масок облаков, снега и льда, классификации облачности. Переход от традиционных пороговых методов обработки спутниковых данных к использованию объёмного рассеяния капель воды и кристаллов льда, учитывающих спектральные характеристики приборов и влияние подстилающей поверхности, позволили разработать и внедрить в работу программные комплексы восстановления параметров облачности и вулканического пепла. На основе имеющихся многолетних архивов спутниковых данных реализованы ряд крупных, в том числе международных проектов космического мониторинга, среди которых: изучение гидрологических особенностей водного режима озера Ханка в целях определения причин аномального повышения уровня воды; анализ русловых деформаций реки Амур и процессов опустынивания территории Монголии. Высокая частота получения данных (каждые 10 минут) геостационарного космического аппарата Himawari-8 позволяет с успехом внедрять продукты его обработки средствами веб-технологий. Все выполненные и перспективные работы Центра реализованы с учётом мирового опыта решения подобных задач и собственного научно-исследовательского потенциала.