Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, ИКИ РАН, 2019 год

(http://conf.rse.geosmis.ru)

Автоматизированное определение границы старых льдов в Арктике по данным спутниковых радиолокаторов

Захваткина Н.Ю. (1,2), Смирнов В.Г. (1), Бычкова И.А. (1)
(1) Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт (ААНИИ), Санкт-Петербург, РФ
(2) Научный фонд Международный центр по окружающей среде и дистанционному зондированию имени Нансена (Фонд "Нансен-центр"), Санкт-Петербург, РФ
Старые (многолетние) льды в Арктике имеют очень большое значение в формировании климата на Земле, циркуляции океанических течений. Изменение площади старых (многолетних) льдов ведет к существенным климатическим изменениям.
Ледовые аномалии, связанные с потеплением или похолоданием во многом определяют и стратегию использования СМП. Оперативное картирование положения кромки старых льдов в Арктике позволяет уменьшить риски аварийных ситуаций с судами, возникающие при выносе старых льдов на судоходные трассы.
В ААНИИ разработан автоматизированный алгоритм классификации морского льда Арктики по возрастным стадиям на основе метода нейронных сетей (НС). Входными данными являются изображения радиолокатора Sentinel-1 Extra Wide с двойной поляризацией. Данные радиолокатора с синтезированной апертурой имеют несколько особенностей, для коррекции которых применялась предварительная обработка. Обучение НС проводилось с использованием алгоритма с обратным распространением ошибки. Разные типы морского льда могут иметь одинаковые коэффициенты обратного рассеяния, поэтому дополнительно использованы текстурные признаки изображений. На основании анализа ошибок классификации и времени обработки найдена оптимальная топология НС. Для верификации результатов классификации применяются генерализованные карты ААНИИ и визуальные оценки ледового эксперта. Расхождение положения границ старых льдов, определенных по спутниковым данным и по стандартным картам ААНИИ, не превышало 20 км.
Показано, что спутниковые радиолокационные данные могут применяться для автоматического определения нескольких градаций морского льда и для картирования границы старого льда. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант №18-05-60124).

Ключевые слова: морской ледяной покров,старый лед, Арктика, радиолокатор с синтезированной апертурой, нейронные сети, классификация

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

32