Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, ИКИ РАН, 2019 год

(http://conf.rse.geosmis.ru)

Оптические характеристики поверхностного слоя Карского моря и моря Лаптевых
в августе-сентябре 2018 г. по судовым и спутниковым данным.

Юшманова А.В. (1,2), Глуховец Д.И. (1,2)
(1) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
(2) Московский физико-технический институт (государственный университет)
Оптические характеристики Карского моря и моря Лаптевых подвержены сильному влиянию речного стока. Это влияние возникает благодаря тому, что речные воды содержат существенно большее количество окрашенного растворенного органического вещества (ОРОВ), чем морские. В работе исследуется изменчивость оптических характеристик поверхностного слоя Карского моря и моря Лаптевых по судовым и спутниковым данным.
Судовые данные получены в 72-м рейсе НИС «Академик Мстислав Келдыш» в августе – сентябре 2018 г.: измерения спектрального показателя поглощения света морской воды выполнялись на пробах, отбираемых раз в три часа по маршруту судна, с помощью прибора ICAM (Погосян и др., 2009); пространственные распределения интенсивностей флуоресценции ОРОВ и хлорофилла, показателя ослабления, а также температуры и солености получены с помощью судового проточного измерительного комплекса (Гольдин и др., 2019). Спутниковые данные второго уровня сканеров цвета MODIS-Aqua и MODIS-Terra обрабатывались с помощью регионального алгоритма (Вазюля и др., 2014) в программе SMCS (Шеберстов, 2015). Ежедневные поля приводного ветра с пространственным разрешением 1/8 градуса получены из архива реанализа ERA-Interim, (Dee et al., 2011).
В море Лаптевых показано приемлемое соответствие результатов оценки показателя поглощения желтого вещества, выполненной с помощью регионального алгоритма для Карского моря, с данными прямых определений (для интервала по времени ±20 часов). Коэффициент детерминации R2 между поглощением ОРОВ по судовым (X) и спутниковым (Y) данным составил 0,41 (коэффициент корреляции R = 0,64), количество пар данных N=20, уравнение регрессии Y=0,91X, стандартное отклонение σx = ±0,05, σy = ±0,28).
За время перехода из Карского моря в море Лаптевых (19 – 26 августа) и обратно (27 августа – 16 сентября) зафиксировано значительное изменение оптических характеристик поверхностного слоя вод: уменьшение значений показателей поглощения желтого вещества и ослабления, а также интенсивности флуоресценции ОРОВ и хлорофилла. Эти изменения связаны с перемещением поверхностного опресненного слоя под действием ветра (Глуховец и Гольдин, 2019).

Экспедиционные исследования и первичная обработка данных проведены в рамках государственного задания (темы № 0149-2018-0002 и 0149-2019-0003). Анализ судовых данных, построение спутниковых карт и их сопоставление выполнены при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №18-35-00525. Гранты предоставлены через Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН.

Ключевые слова: поглощение света морской водой, поверхностный слой, Карское море, море Лаптевых
Литература:
  1. ) Глуховец Д.И., Гольдин Ю.А. Влияние приводного ветра на распространение поверхностного опресненного слоя в Карском море // Настоящий сборник.
  2. ) Глуховец Д.И., Шеберстов С.В., Копелевич О.В., Зайцева А.Ф., Погосян С.И. Измерения показателя поглощения морской воды с помощью интегрирующей сферы // Светотехника. 2017. № 5. С. 39-43.
  3. ) Гольдин Ю.А., Глуховец Д.И., Гуреев Б.А., Григорьев А.В., Артемьев В.А. Судовой проточный измерительный комплекс // Труды X Всероссийской конференции «Современные проблемы оптики естественных вод». – СПб., 2019. (в печати).
  4. ) Погосян С.И., Дургарян А.М., Конюхов И.В., Чикунова О.Б., Мерзляк М.Н. Абсорбционная спектроскопия микроводорослей цианобактерий и растворенного органического вещества: измерения во внутренней полости интегрирующей сферы // Океанология. 2009. № 6. С. 934–939.
  5. ) Шеберстов С.В. Система пакетной обработки океанологических спутниковых данных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 6. С.154-161.
  6. ) Dee D. P. et al. The ERA‐Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system // Quarterly Journal of the royal meteorological society. 2011. V. 137. No. 656. P. 553-597.

Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов

355