Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, ИКИ РАН, 2019 год

(http://conf.rse.geosmis.ru)

Структуры многомерной модели Арктики

Косиков А.Г. (1), Голубева Е.И. (1), Селиверстов Ю.Г. (1), Семин В.Н. (1), Ушакова Л.А. (1), Харьковец Е.Г. (1)
(1) МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия
При создании многомерной модели Арктический регион рассматривается как объёмная область пространства севернее 60 градуса северной широты, включающая части атмосферы, гидросферы и литосферы. Модель Арктики представляется как пространственно-временная многомерная, растровая, ячеистая, объёмная модель, цифровым кодом каждой своей элементарной ячейки (доксела) (Yagel,1996) описывающая свойства элементарных объемов реального пространства в заданные моменты времени (Kaufman et al., 2007). Модель формируется проецированием данных в тематическом признаковом пространстве (Берлянт, 2001) и содержит числовые характеристики элементарных ячеек пространства-времени реальной или прогнозируемой среды. Модель визуализируема во множестве видов электронных виртуальных геоизображений (Косиков, Ушакова, 2016).
Реализуемая в модели модифицируемая логическая структура данных, обеспечивающая для описываемых ею ячеек пространства формирование массивов пространственно-временных данных, контролирующих время аквизиции, период действительности и диапазон репрезентативного разрешения данных, разрешает включение неограниченного множества цифровых описаний свойств среды.
Физическая структура представления и хранения данных, предусматривает формирование для каждой ячейки модели кодируемого уникальным дескриптором уникального набора числовых характеристик.
Содержательная структура данных модели определяет и, в своих индексируемых разделах (литосфера, гидросфера, атмосфера, биосфера, криосфера, строение Земли) и подразделах, упорядочивает перечень интегрируемых в модель свойств.
Использование описанных структур данных, реализованных в модели Арктики, обеспечивает возможность создания моделей высочайшей детализации и комплексности.
Исследование выполнено при поддержке проекта РГО и РФФИ № 17-05-41173 РГО_а «Разработка многомерной пространственно-временной модели Арктического региона сверхвысокого разрешения».

Ключевые слова: виртуальные геоизображения, виртуальное моделирование, массивы пространственно-временных данных, многомерные пространственно-временные модели окружающей среды, объёмная визуализация
Литература:
  1. Берлянт А.М. Виртуальные геоизображения. М.: Научный мир, 2001. 54 с.
  2. Косиков А.Г., Ушакова Л.А. Виртуальные геоизображения пространственно-временных моделей окружающей среды // Геодезия и картография. 2016. № 5. С. 43–51.
  3. Kaufman A., Cohen D., Yagel R. Volume Graphics // IEEE Computer. July 1993. Vol. 26, no. 7, P. 51–64.
  4. Yagel R. Towards Real Time Volume Rendering // Proceedings of GRAPHICON 1996 Saint-Petersburg, Russia. July 1996. Vol. 1, P. 230–241.

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

98