Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, ИКИ РАН, 2019 год

(http://conf.rse.geosmis.ru)

Оценка водных ресурсов зоны формирования стока реки Амударья методами дистанционного зондирования

Ниязов Дж.Б. (1), Калашникова О.Ю. (2), Гафуров А.А. (3), Мирзохонова С.О. (4)
(1) Институт водных проблем, гидроэнергетики и экологии АН РТ, Душанбе, Таджикистан
(2) Центрально-Азиатский Институт Прикладных Исследований Земли, Бишкек, Кыргызстан
(3) Немецкий Исследовательский Центр наук о Земле (GFZ), Потсдам, Германия
(4) ГНУ Центр изучения ледников Академии наук Республики Таджикистан, Душанбе, Таджикистан
Изучение режима рек бассейна Амударьи в зоне формирования стока в условиях глобального изменения климата и угрозы высыхания Аральского моря, участившимися стихийными бедствиями является важной научно-исследовательской задачей. В качестве тестового варианта нами был выбран бассейн реки Гунт, Таджикистан, Центральная Азия и относится к Памирской горной системе. Река Гунт относится к высокогорным рекам ледниково-снегового питания. Длина реки составляет 296 км, площадь бассейна 16000 км2, средняя высота бассейна 4170 м.н.у.м., площадь оледенения занимает около 4% от общей площади бассейна.
Методологии, применяемые в настоящее время в странах ЦА для оценки водных ресурсов, основаны только на данных, получаемых с ограниченного числа метеорологических станций, находящихся в труднодоступных высокогорных районах с экстремальными погодными условиями. Кроме того, доступная информация с метеостанций имеет характер точечных наблюдений и не имеет пространственного распределения. В настоящем исследовании авторы использовали данные дистанционного зондирования для пространственной оценки снежного покрова и, соответственно, для оценки водности рек в месяцы половодья. Данные о снежном покрове Spectroradiometer (MODIS) с умеренным разрешением (MOD10A1 - Terra, MYD10A1 - Aqua, версия 5 и 6) имеют пространственное временное разрешение 500 метров и период наблюдений с 2000 года по настоящее время. Недостатком продукта снежного покрова MODIS является нехватка данных из-за облачного покрова поскольку MODIS является оптическим датчиком. Чтобы преодолеть это ограничение в данных о снежном покрове, ранее были разработаны несколько алгоритмов устранения облачного покрова в программе MODSNOW, которая может использоваться для автоматической обработки данных снежного покрова MODIS, включая удаление облачного покрова (оценка фактического охвата пикселя под облачным покровом).
Полученные корреляционные зависимости средних месячных расходов воды на месяцы половодья с индексами снежного покрова (SCI) показали высокую тесноту зависимости (R) на месяцы сезонного снеготаяния и прохождения максимальных расходов воды: в июне –0,71, в июле –0,87, в августе – 0,56, в сентябре – 0,78. Полученные результаты дают возможность оценивать водность реки Гунт на будущие месяцы половодья на основе данных снежного покрова снимков MODIS.

Ключевые слова: стихийные бедствия, бассейн, дистанционное зондирование, снежный покров, MODIS, MODSnow

Круглый стол: «Использование спутниковых данных для изучения и мониторинга водных ресурсов и аграрного сектора Центральной Азии (опыт международного сотрудничества)»

536