В работе приводятся результаты геопространственного моделирования отдельных биометрических характеристик лесных фитоценозов, таких как возраст, высота и диаметр стволов деревьев, а также показателя сложности морфоструктуры древесного полога (Жирин и др., 2016), на основе спутниковых данных высокого и сверхвысокого разрешения для территории Национального парка «Куршская Коса», расположенного в Калининградской области.
Мы использовали безоблачные мультиспектральные изображения с трех оптических съемочных систем – Sentinel-2 (ESA, пространственное разрешение – 10-20 м), PlanetScope (Planet, 3-4 м) и WorldView-3 (DigitalGlobe, 0.7-2.8 м), полученные в летний период 2017-2018 годов, и прошедшие предварительную обработку до уровня значений коэффициентов спектральной яркости на уровне земной поверхности. В качестве спектральных признаков для геопространственного моделирования рассматривались все доступные каналы видимого и ближнего инфракрасного диапазонов, а также рассчитанный на их основе вегетационный индекс NDVI (Rouse et al., 1974). В качестве источника априорной информации о качественных и количественных характеристиках древостоев в масштабах всего парка использовалась ГБД, сформированная из актуальных материалов лесоустройства 2015 года.
На основе спектральных признаков, с помощью реализованного в программной среде R пакета radiomics (Carlson, 2018), рассчитывались текстурные характеристики первого порядка (Parmar et al., 2014) в пределах лесоустроительных выделов парка – энергия, энтропия, медиана, разброс, дисперсия, коэффициенты асимметрии, эксцесса и вариации, значения которых использовались в качестве независимых переменных в процессе регрессионного анализа.
Мы использовали случайные леса (Breiman, 2001) для построения регрессионных моделей, а также весь сопутствующий им комплекс методов для автоматического подбора параметров алгоритма, оценки информативности переменных и точности полученных результатов, реализованный в R-пакетах caret (Kuhn, 2019) и ranger (Wright, Ziegler, 2017). Для корректировки характерного для случайных лесов эффекта завышения низких и занижения высоких значений при моделировании, мы использовали метод повторных медиан (Siegel, 1982).
Обучающая и контрольная выборки формировались из лесоустроительных выделов парка, занятых лесными культурами и насаждениями естественного происхождения II, III и IV бонитетов, полнотой не менее 0.3, средним диаметром стволов не менее 2 см и средней высотой не менее 3 метров. Выборки комплектовались в соотношении 0.6/0.4 случайным образом с предварительной стратификацией выделов по комплексным группам, выделенным на основе значений возраста, бонитета и полноты насаждений.
В итоге, модели, полученные на основе спутниковых изображений разного пространственного разрешения, показали довольно сходные результаты. Наилучшие с точки зрения формальных показателей точности модели были получены по данным WorldView-3 для величин средней высоты древостоев – коэффициент детерминации R2 = 0.47 при средней квадратической ошибке RMSE = 2.5 м (14% от разброса по выборке) и сложности морфоструктуры древесного полога – R2 = 0.50 при RMSE = 1.1 балла (15%). Аналогичные показатели для среднего возраста и среднего диаметра стволов составили R2 = 0.32 при RMSE = 18.9 года (16%), и R2 = 0.37 при RMSE = 5.2 см (15%) соответственно. Модели на основе данных PlanetScope и Sentinel-2 показали результаты на 1-3% ниже (по RMSE), в зависимости от оцениваемой характеристики.

Работа выполнена в рамках проекта РФФИ № 17-05-01129 «Оценка биометрических и морфоструктурных параметров лесных фитоценозов на основе детальной аэрокосмической съемки» (тематическая обработка данных) и ГЗ ЦЭПЛ РАН № АААА-А18-118052400130-7 «Методические подходы к оценке структурной организации и функционирования лесных экосистем» (подготовка исходных данных).