Актуальность использования дистанционных (спутниковых) методов для определения параметров почвы (влажности, гумуса, гранулометрического состава и др.) не вызывает сомнений особенно в условиях необходимости знания этих параметров для обширных территорий. Много работ посвящено данной теме, но интерес не угасает, поскольку появляются новые спутники с новыми возможностями по длинам волн, пространственному, спектральному и радиометрическому разрешению, что аккумулирует появление новых теорий и использованию старых теорий в новых реалиях дистанционных возможностей.
В данной работе рассматривается использования оптических данных спутника Sentinel 2 за 2019-2020 годы для оценки содержания гумуса и глины в верхнем слое почвы на примере черноземов и серых лесных почв Новосибирской области. Особое внимание уделено подбору спутниковых изображений, поскольку для подобной оценки есть определенные требования, а именно, почва должна быть сухая и без растительности (оголенная).
Оценка содержания гумуса проведена для пяти тестовых участков на основе регрессионной модели (Караванова, Орлов, 1996), в которую входят коэффициенты отражения от поверхности на длине волны спектрального канала В6 спутника Sentinel 2 (S2). Проведена корректировка параметров модели для условий исследуемой территории отдельно для черноземов и серых лесных почв.
Оценка содержания глины в почве проведена на основе использования мультиспектральных данных Sentinel 2, наземных измерений и регрессионной модели с экспоненциальной зависимостью содержания глины от коэффициентов отражения от почвы на длинах волн SWIR спектральных каналов S2 (Bousbih et al., 2019; Shabou et al., 2015).
Показано изменение за год процентного содержания гумуса и глины в почвах тестовых участков.
Работа выполнена в рамках государственного задания по теме 0030-2019-0008 “Космос”.