Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16–20 ноября 2020 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XVIII.F.383

Картографирование лесного покрова севера Московской области по данным Landsat-8

Гнеденко А.Е. (1)
(1) Институт географии РАН, Москва, Россия
Пространственная структура лесных сообществ, их состав и разнообразие являются важной информацией для решения задач организации мониторинга состояния экосистем, управления лесными ресурсами и развития сети особо охраняемых природных территорий. Исследуемый регион характеризуется длительной историей освоения и высокой степенью антропогенного воздействия, что обуславливает необходимость получения актуальных данных о разнообразии лесного покрова и факторах, оказывающих влияние на его пространственную дифференциацию. Целью данной работы является выявление современного разнообразия лесов северной части Московской области и их пространственной организации, для чего была составлена карта лесов исследуемого региона.
В представленной работе использовались разновременные спутниковые снимки среднего пространственного разрешения Landsat-8 (2014-2019 г.), данные наземных исследований, включающие 133 полных геоботанических описания и 40 маршрутных описаний за 2013-2017 год, для уточнения классификации и проверки её качества использовались планы лесонасаждений (1999 г.) и карта растительности Московской области, отражающая растительный покров по состоянию на 1991 г. (Огуреева
и др., 1996). В качестве основной картографируемой единицы выделены группы ассоциаций, что позволяет с высокой степенью детальности отразить разнообразие лесных сообществ.
Основным метода автоматизированной классификации снимков был выбран пошаговый дискриминантный анализ, позволяющий определить вероятность отнесения эталонов к заданным классам, а также выделить переменные, значимые для их выделения (Беляева и др, 2018). Использование снимков за разные вегетационные сезоны, а также данных морфометрических характеристик рельефа (крутизны, экспозиции, плановой и профильной кривизны) позволяет достаточно точно (общее качество классификации более 72,7%) выделить заданные группы ассоциаций. Приведенная методика в перспективе позволяет выявить современную динамику лесов изучаемого региона, включая не только изменения площадных характеристик, но и изменения породного состава.

Ключевые слова: картографирование растительности, снимки Landsat, Московская область
Литература:
  1. Беляева Н.Г., Черненькова Т.В., Морозова О.В., Сандлерский Р.Б., Архипова М.В. // Сравнение эколого-фитоценотического и эколого-флористического методов классификаций для оценки фитоценотического разнообразия и картографирования лесной растительности. Лесоведение. — 2018. — № 3. — С. 178–193.
  2. Огуреева Г.Н., Микляева И.М., Суслова Е.Г., Швергунова Л.В. 1996. Растительность Московской области. Пояснительный текст и легенда к карте. Масштаб 1:200000 / Ред. Г.Н. Огуреева, Т.В. Котова. М.: Экор. 45 с

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Гнеденко А.Е. Картографирование лесного покрова севера Московской области по данным Landsat-8 // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2020. C. 309. DOI 10.21046/18DZZconf-2020a

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

309