Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16–20 ноября 2020 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XVIII.A.424

Вариационная ассимиляция данных ЦКП "ИКИ-мониторинг" в задаче моделирования динамики Черного и Азовского морей

Захарова Н.Б. (1), Агошков В.И. (1), Лебедев С.А. (1,2), Лезина Н.Р. (1), Пармузин Е.И. (1), Фомин В.В. (1,3), Шелопут Т.О. (1), Шутяев В.П. (1)
(1) Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, Москва, Россия
(2) Геофизический центр РАН, Москва, Россия
(3) Государственный океанографический институт им. Н.Н. Зубова
В настоящее время прогресс в развитии математического моделирования гидротермодинамики океанов и морей во многом зависит как от модернизации численных моделей исследуемых сред, так и от эффективного использования данных наблюдений для повышения точности расчетов. Современные технологии позволяют получать большое количество данных о состоянии Земли. При решении таких задач большую роль играет качество обработки данных, поскольку от точности ассимилируемых данных зависит точность модельных решений. Настоящая работа посвящена задачам обработки и использования данных наблюдений при решении задач вариационной ассимиляции гидрофизических данных в численной модели термодинамики моря.
Работа посвящена использованию данных дистанционного зондирования ЦКП «ИКИ-Мониторинг» [1] в процедурах вариационной ассимиляции данных ИВС «ИВМ РАН - Черное море» [2]. Работа является одним из этапов работы по внедрению данных ЦКП «ИКИ - Мониторинг» в ИВС «ИВМ РАН - Черное море» и позволит в дальнейшем построить систему вариационной ассимиляции данных с постоянным источником данных наблюдений за исследуемой морской средой. На данном этапе работ была составлена база данных в ЦКП «ИКИ – Мониторинг» для интеграции в ИВС, проведены оценка качества и верификация получаемых данных, в системе вариационной ассимиляции настроены процедуры усвоения данных [4] и интерполяции данных наблюдений на расчетные сетки численной модели, введен учет стока рек в численной модели термодинамики моря [3]. В работе представлены полученные результаты.
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 19-71-20035 «Информационно – вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений «ИВМ РАН –Черное море» и её интеграция с программно-аппаратным комплексом ЦКП «ИКИ-Мониторинг»»).

Ключевые слова: вариационная ассимиляция данных, данные дистанционного зондирования, мониторинг морских систем, математическое моделирование, центр коллективного пользования, информационно-вычислительная система
Литература:
  1. Е.А. Лупян, А.А. Прошин, М.А. Бурцев, И.В. Балашов, С.А. Барталев, В.Ю. Ефремов, А.В. Кашницкий, А.А. Мазуров, А.М. Матвеев , О.А. Суднева, И.Г. Сычугов, В.А. Толпин, И.А. Уваров. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.
  2. В.И. Агошков, Н.А. Асеев, С.В. Гиниатулин, В.Б. Залесный, Е.И. Пармузин. Информационно-вычислительная система "ИВМ РАН - Черное море". Москва, ИВМ РАН, 2016.
  3. V. В. Zalesny, N. А. Diansky, V. V. Fomin. Numerical model of the circulation of the Black Sea and the Sea of Azov // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2012, Vol. 27. No 1. pp. 95-111.
  4. V.I. Agoshkov, V.P. Shutyaev, E.I. Parmuzin, N.B. Zakharova, T.O. Sheloput, N.R. Lezina Variational Data Assimilation in the Mathematical Model of the Black Sea Dynamics // Physical Oceanography. — 2019. — Vol. 26, no. 6. pp. 515-527.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Захарова Н.Б., Агошков В.И., Лебедев С.А., Лезина Н.Р., Пармузин Е.И., Фомин В.В., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Вариационная ассимиляция данных ЦКП "ИКИ-мониторинг" в задаче моделирования динамики Черного и Азовского морей // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2020. C. 20. DOI 10.21046/18DZZconf-2020a

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

20