Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16–20 ноября 2020 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XVIII.F.438

Территориальные единицы растительности как основа для картографирования тундровых местообитаний с использованием ДЗЗ

Лавриненко И.А. (1,1)
(1) Ботанический институт им. В. Л. Комарова РАН, Санкт-Петербург, Россия
С момента утверждения Директивы Европейского Союза (Council Directive 92/43/EEC), известной как «Директива о местообитаниях», принятого в 1992 г., произошел переход научных исследований в области экологии и охраны природы на качественно новый уровень. Принципиально важным стало то, что выделение и классификация местообитаний различных категорий в рамках Директивы были основаны на идентификации видового состава растительных сообществ (синтаксонов), которые хорошо отражают экологические особенности биотопов. В настоящее время одной из основных систем, разработанных для изучения и охраны местообитаний Европейского Союза является EUNIS – European Union Nature Information System, которая охватывает все европейские местообитания: морские, наземные и пресноводные, природные, полуприродные и антропогенные (EUNIS habitat classification, 2017). Несмотря на имеющиеся недостатки, EUNIS служит общеевропейской интегрирующей системой с определенными стандартами для выделения и характеристики местообитаний, обеспечивающей сопоставимость национальных и международных классификаций.
Картографирование местообитаний основано на выделении, прежде всего, по материалам ДЗЗ физиономически и топографически выраженных территориальных единиц растительности (ТЕР), отражающих экологические особенности и своеобразие участка земной поверхности. Типы местообитаний могут диагностироваться как отдельными фитоценозами, так и комбинациями сообществ разных синтаксонов, представленных на местности гомогенными или гетерогенными ТЕР.
Если гомогенная ТЕР представлена фитоценозом, то для гетерогенных в отечественной литературе различают 3 основных типа: комплексы, экологические (или микропоясные) ряды и серийные (или эколого-генетические) ряды (Грибова, Исаченко, 1972). Несмотря на почти столетний период исследований, вопросы типологии территориальных единиц растительности остаются наименее разработанными в геоботанической науке. По мнению Я. П. Дидуха с коллегами (Didukh et al., 2015), работы по созданию типологии гетерогенных ТЕР, в отличие от хорошо разработанной классификации растительности, находятся в зачаточном состоянии.
В основу предлагаемой нами типологии, наряду с синтаксономическим составом сообществ, предложено положить типы структур (серии, экологические ряды, комплексы, сочетания) существующих комбинаций, которые отражают квинтэссенцию «экологического базиса» местообитаний — особенности распределения, напряженность, направленность и результат взаимодействия экологических факторов, что приводит к формированию тех или иных комбинаций. Объединение последних проводится на основе реально существующих и регулярно повторяющихся комбинаций более высокого ранга (от микро- к мезоуровню и далее), что позволяет отразить в типологии и номенклатуре уровни иерархической организации растительного покрова территории. Для типологической схемы ТЕР предложены 3 основные категории — отдел, класс и тип, которые являются общими для любой, независимо от ее зонального положения. С целью более полной характеристики пространственной структуры введены 3 вспомогательные категории — подкласс, группа и подтип.
Источником дистанционной информации служили многозональные спутниковые снимки Landsat 8 и Sentinel-2. При выделении ТЕР по материалам снимков, наряду с применением комбинаций каналов, использовали спектральные индексы NDVI и NDWI. Первый из них, нормализованный разностный вегетационный индекс (Normalized Difference Vegetation Index) отражает продуктивность надземной зеленой фитомассы и высоко чувствителен к изменениям в растительном покрове (Walker et al., 2003). Индекс NDWI, нормализованный разностный водный индекс (Normalized Difference Water Index) позволяет выявить вариации растительного покрова, связанные с условиями увлажнения (McFeeters, 1996). Более высокие значения индекса NDWI характерны для сообществ с гигрофитной растительностью, с максимальными величинами для водных объектов, низкие значения для более ксерофитных фитоценозов.
Выделение и оконтуривание ТЕР, выраженных на материалах ДЗЗ при определенном масштабе, выполняли на основе проекта ArcGIS в полевых и камеральных условиях по материалам многозональных спутниковых снимков соответствующего разрешения. При описании комбинации выявляли состав ее сообществ, выполняли их полные или краткие геоботанические описания, определяли пространственную структуру и особенности распределения фитоценозов. Диагностику синтаксонов сообществ, формирующих ТЕР, проводили на основе обработки и анализа геоботанических описаний с координатной привязкой и соответствующих им спектральных профилей (signatures), индексов NDVI и NDWI для групп пикселей спутниковых снимков, соответствующих этим описаниям.
При генерализации карты объединение фитоценозов в комбинации выполняли на основе эколого-топологического подхода, поскольку в природе мы имеем дело с геоботаническими выделами, представленными комбинациями сообществ, связанных единством ландшафта и экологических условий в топографически выраженные ТЕР. Для их объединения уменьшали масштаб отображения спутникового снимка и оконтуривали более крупные ТЕР, включающие фитоценозы и комбинации, расположенные в их пределах. Подобный подход использовали на всех этапах генерализации карты — при уменьшении масштаба от 1:25 000 до 1:250 000.
На примере приморских маршей Хайпудырской губы Баренцева моря (класс Puccinellichorietea phryganodis) разработана типологическая схема территориальных единиц растительности для подкласса соленых маршей (Puccinellisubchorietea phryganodis), которая включает 4 группы, 27 категорий ранга типов и подтипов (13 гомогенных и 14 гетерогенных), а также 5 типов, заходящих на марши из других отделов. Применение типологической схемы позволяет максимально полно учесть синтаксономический состав, структуру и сложность территориальных единиц растительности.
На основании предложенной типологии в настоящее время разрабатывается Проект классификации местообитаний восточноевропейских тундр в рамках системы EUNIS и проводится его дополнение новыми категориями для тундровой зоны, отсутствующими на территории Европейского Союза. Выполняется подготовка полных характеристик местообитаний разного ранга на основе принципов и методологии, принятых для EUNIS, включая их спектральные характеристики и диагностические синтаксоны растительности.
Работа проведена при финансовой поддержке фонда РНФ (проект 20-17-00160).

Ключевые слова: территориальная единица растительности, классификация местообитаний, EUNIS, приморские марши, Арктика
Литература:
  1. Грибова С. А., Исаченко Т. И. 1972. Картирование растительности в съемочных масштабах // Полевая геоботаника. Л.: Наука. Т. 4. С. 137–334.
  2. Didukh Ya. P., Chusova O. O., Alshevska I. A., Polishchuk Yu. V. 2015. River valleys as the object of ecological and geobotanical research // Укр. бот. журн. Vol. 72. № 5. P. 415–430.
  3. EUNIS habitat classification 2017 (Revised forest heathland scrub tundra). URL: https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/eunis-habitat-classification
  4. McFeeters S. K. 1996 The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features // Intern. Journ. Rem. Sens. Vol. 17. № 7. P. 1425–1432.
  5. Walker D.A., Epstein H. E., Jia G. J., Balser A., Copass C., Edwards E. J., Gould W. A., Hollingsworth J., Knudson J., Maier H. A., Moody A., Raynolds M. K. 2003. Phytomass, LAI, and NDVI in northern Alaska: Relationships to summer warmth, soil pH, plant functional types, and extrapolation to the circumpolar Arctic // Journ. of Geophysical research. Vol. 108. № D2, 8169. P.1–7.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Лавриненко И.А. Территориальные единицы растительности как основа для картографирования тундровых местообитаний с использованием ДЗЗ // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2020. C. 336. DOI 10.21046/18DZZconf-2020a

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

336