Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16–20 ноября 2020 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XVIII.F.446

Применение беспилотных летательных аппаратов при точном земледелия на территории Красноярского края.

Мальчиков Н.О. (1), Ботвич И.Ю. (1), Емельянов Д.В. (1), Шевырногов А.П. (1)
(1) Институт биофизики СО РАН, Красноярск, Россиия
Работа посвящена вопросам использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для целей точного земледелия, как части трехуровневой системы дистанционного зондирования Красноярского края. Информация, получаемая с помощью БПЛА представляет как самостоятельную ценность, так и важной для адекватной интерпретации спутниковых данных.
Аэрофотосъемка сельскохозяйственных территорий, с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), является эффективным инструментом для оперативного контроля состояния посевов. В отличии от спутниковой съемки, применение БПЛА, меньше зависит от состояния облачности, позволяет получить информацию с высоким пространственным разрешением, что является необходимым условием для выявления внутрипольных неоднородностей (Мальчиков Н.О., Пискорская С.Ю., 2019; Guijun Yang et al., 2017)
Нами применялись БПЛА с различными типами полезной нагрузки: камеры видимого диапазона, мульти- и гиперспектральная, тепловизионная камера. Это позволило успешно строить ортофотопланы, используемые для контроля площадей и установления границ используемых земель и более сложные - карты пространственного и временного распределения NDVI и радиационной температуры.
Исследования проводились на территориях двух хозяйств: ОПХ «Курагинское» и хозяйства Красноярского НИИСХ вблизи п. Минино. Оба хозяйства являются филиалами ФИЦ КНЦ СО РАН.
На протяжении вегетационного периода 2020 года на территории ОПХ «Курагиноское» выполнялась аэрофотосъемка трех полей с посевами ячменя. На каждом поле вносилось различное количество подкормки в виде азотных удобрений, от 1 до 3 раз. Съемка выполнялась с помощью БПЛА вертолетного типа ¬¬– DJI Phantom 4 Multispectral. Технические возможности данной модели, а именно ее камера, выполняющая параллельную съемку¬ в видимом (RGB) и пяти спектральных диапазонах позволила получить ортофотоплан и карту пространственного распределения значений NDVI и других индексов, с пространственным разрешением 15 см/пиксель за один пролёт. Полученные карты с пространственным распределением NDVI позволили решить две важные задачи. Во-первых, с использованием дистанционным данных рассчитана итоговая урожайность с тестовых полей. Во-вторых, по измерениям, проведенным после внесения удобрений, выяснилось, что при прочих равных условиях, достаточно одноразового внесения подкормки.
На территориях Мининского хозяйства проводилась съемка с помощью DJI Matrice 210 RTK, с полезной нагрузкой в виде камеры Zenmuse XT2 имеющей видимый и тепловой диапазоны. Ее применение позволило получить карты пространственного распределения радиационной температуры с разрешением 10 см/пиксель. Полученные карты позволили оценить внутрипольную неоднородность температуры исследуемых объектов. В результате анализа полученных данных установлено, что присутствие растений и величина их проективного покрытия являются определяющим в формировании температурных условий почвенного покрова. Наряду с изменениями погодных условий, динамика роста и развитие растительного покрова, его высоты и сомкнутости, изменяют условия температурного режима почвы. Таким образом, комплексная, спектральная и тепловая информация может служить для оперативной оценки внутрипольного состояния посевов и, с учетом погодных прогнозов, перспективах получения планируемых урожаев (Sami Khanal et al. 2017; G. Sepulcre-Canto´ et al. 2006).
Работа выполнена в рамках выполнения темы государственного задания ФИЦ КНЦ СО РАН «Изучение влияния строения растения на эффективность фотосинтеза» (№ гос. рег. АААА-А20-120012400140-5).

Ключевые слова: Беспилотный летательный аппарат, точное земледелие, вегетационный период, урожайность, радиационная температура
Литература:
  1. Мальчиков, Н.О., Пискорская С.Ю. Продвижение беспилотных летательных аппаратов для нужд сельского хозяйства // Актуальные проблемы авиации и космонавтики: мат-лы междунар. науч. конф. Красноярск.: СибГУ, 2019. С. 832-833.
  2. G. Sepulcre-Canto´, P.J. Zarco-Tejada, J.C. Jime´nez-Mun˜oz, J.A. Sobrino, E. de Miguel, F.J. Villalobos. Detection of water stress in an olive orchard with thermal remote sensing imagery // Agricultural and Forest meteorology, 2006, 136(1-2), 31-44.
  3. Guijun Yang, Changchun Li, Yanjie Wang, Huanhuan Yuan, Haikuan Feng, Bo Xu, Xiaodong Yang. The DOM Generation and Precise Radiometric Calibration of a UAV-Mounted Miniature Snapshot Hyperspectral Imager // Remote Sensing. 2017. N 9(7). Pp. 642.
  4. Sami Khanal, John Fulton, Scott Shearer. An overview of current and potential applications of thermal remote sensing in precision agriculture // Computers and Electronics in Agriculture, 2017, 139, 22-32.


Ссылка для цитирования: Мальчиков Н.О., Ботвич И.Ю., Емельянов Д.В., Шевырногов А.П. Применение беспилотных летательных аппаратов при точном земледелия на территории Красноярского края. // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2020. C. 344. DOI 10.21046/18DZZconf-2020a

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

344