Выявление на ранних стадиях усыханий хвойных насаждений, вызванных, например, поражением их различными видами вредителей (короед в центральной и восточной части Европы и шелкопряд в Сибирских лесах), является актуальной задачей современного лесного хозяйства. Предпочтительным является определение усыханий методами космического зондирования, обеспечивающими оперативность и широту покрытия.
В первой части доклада представлена методика и проведены оценки возможностей различения из космоса Видеоспектральной системой (ВСС), работающей на борту МКС, и сенсором OLI спутника Landsat 8 объектов с очень близкими коэффициентами спектральной яркости, каковыми являются хвойные деревья на различных стадиях усыхания. Результаты подтверждают высокую чувствительность каналов OLI видимого - БИК диапазонов и хорошую чувствительность спектрометра и камеры ВСС, что позволяет говорить о возможности дискриминации этими сенсорами здоровых, находящихся на различных стадиях усыхания и погибших хвойных древостоев.
Во второй части доклада представлены результаты определения усыханий хвойных насаждений тестовой лесной территории на юге Беларуси по мультиспектральным изображениям трех спутников (Белорусского космического аппарата (БКА), Landsat 8 и Sentinel 2) с использованием классификации с обучением методом максимального правдоподобия, который оказался лучшим для данной задачи. Для мультиспектральных изображений съемочных систем Landsat 8 OLI и БКА в каналах видимого и ближнего инфракрасного диапазонов предварительно проведена процедура паншарпенинга. Для улучшения разделимости классов и точности классификации предложены два варианта преобразований исходных изображений в спектральном пространстве, приводящих к усилению спектральных различий объектов. После применения преобразований к изображениям применена та же процедура классификации. Произведена оценка точности классификации как визуально, так и с помощью статистических показателей, позволяющая сделать общий вывод о эффективности примененных преобразований.