Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16–20 ноября 2020 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XVIII.F.588

Методика ежегодного картографирования необлесенных гарей на основе спутниковых данных

Стыценко Ф.В. (1), Барталев С.А. (1), Сайгин И.А. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одним из факторов, учет которых необходим при создании национальных карт растительного покрова являются лесные пожары, которые значительно меняют отражательные свойства поверхности, при этом ежегодный масштаб их воздействия на природные экосистемы измеряется миллионами гектар. Существуют два следующих базовых подхода для учета и картографирования лесных гарей: (а) использование внешних картографических данных или спутниковых продуктов, отражающих пройденные огнем площади и (б) создание отдельного класса гарей, получения для него опорной выборки и последующей классификации. Каждый из подходов имеет свои недостатки и ограничения. В первом подходе существует неопределенность во временно промежутке, в течении которого территория должна оставаться в классе гарей. Второй подход требует ежегодной актуализации выборки в следствии постепенного восстановления растительности на гарях прошлых лет, что может приводить к ошибкам.
В работе представлен комбинированный подход картографирования необлесенных гарей, который подразумевает проведение отдельной классификации в пределах многолетней маски пройденных огнем площадей (Барталев и др., 2012) и использовании динамической опорной выборки погибших от пожаров разных лет лесов (Стыценко и др. 2013). Подход основан на использовании спектральных сигнатур различных лесных, нелесных и постпожарных классов с последующей классификацией. Пиксел относится к классу необлесенных гарей, если попадал в один из постпожарных или нелесных классов. В случае попадания пиксела в один из лесных классов, он считается возобновившимся лесом. Данный подход использовался в рамках создания временной серии карт растительности России на основе данных MODIS с пространственным разрешением 230м.
Исследование выполнено в рамках проекта РНФ № 19-77-30015 "Разработка методов и технологии комплексного использования данных дистанционного зондирования Земли из космоса для развития системы национального мониторинга бюджета углерода лесов России в условиях глобальных изменений климата".
Исследования проводились с использованием инфраструктуры хранения и обработки спутниковых данных Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" (Лупян и др., 2015). Как основа для выполнения работ были использованы результаты различных научных проектов, в том числе, проекта РФФИ «Разработка научных основ спутниковой пирогеографии и исследование пространственно-временных особенностей пожаров в наземных экосистемах России» ( 13-05-41420 РГО_а).

Ключевые слова: необлесенные гари, спутниковые данные
Литература:
  1. Барталев С.А., Егоров В.А., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Стыценко Ф.В., Флитман Е.В. Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных различного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 9-27.
  2. Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 254–266.
  3. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Сайгин И.А. Методика ежегодного картографирования необлесенных гарей на основе спутниковых данных // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2020. C. 366. DOI 10.21046/18DZZconf-2020a

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

366