Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16–20 ноября 2020 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XVIII.B.611

Восстановление трехмерного изображения по цифровой модели рельефа для мониторинга динамики водных объектов Центральной Азии

Мухамеджанов И.Д. (1), Константинова А.М. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
При организации спутникового мониторинга водных ресурсов Центральной Азии и оценке водного потенциала в число решаемых задач входят оценка объема воды некоторых водохранилищ, расчёт уровня воды на участках рек и водохранилищах. В ряде случаев по определенных причинам батиметрические карты оказываются недоступными для исследований. В такой ситуации вполне оправдано применение спутниковых данных, находящихся в открытом доступе.
Технологии дистанционного зондирования позволяют использовать цифровую модель рельефа ASTER (версия v3) с разрешением 30 метров для оценки заполняемости водохранилищ. Поскольку съемка ЦМР ASTER была проведена в 2011 г., для ряда водных объектов, которые сформировались позднее, такая модель рельефа фактически служит батиметрической картой. Высота водной поверхности может быть рассчитана с помощью разностного нормализованного водного индекса (MNDWI), полученного по оптическому изображению сканирующих систем MSI (Sentinel-2A, -2B), OLI, TIRS (Landsat-8), ETM+ (Landsat-7), TM (Landsat-4, -5). Высота водного зеркала равна максимальной высоте, которая покрывается водной поверхностью, а глубина, соответственно, рассчитывается как разность высоты водного зеркала и минимальной высоты рельефа, покрытой водой (Константинова, Лупян, 2020). В работе высота водного столба на всей площади объекта принималась одинаковой. Для вычисления высоты водной поверхности необходимо просмотреть координаты всех пикселов оптического изображения и запомнить для каждой точки высоту ближайшего по расположению значения высоты рельефа (предварительно значения высот сглаживаются медианным фильтром с размером окна, выбираемым эмпирически). В силу того, что полный перебор координат пикселов технически занимает долгое время, все точки упорядочиваются на плоскости и организуются в структуру k-d дерева (где k=3). Таким образом, в каждой точке водного зеркала возможно получить глубину водного объекта. Вычислив сумму глубин для каждого пиксела, умноженную на площадь покрытого рельефа, получим в результате объем воды (Константинова, Лупян, 2020).
В системе EcoSatMS (http://suvo.geosmis.ru), разрабатываемой в ИКИ РАН для организации мониторинга водных объектов Центральной Азии, описанный метод расчета реализован в виде отдельного инструмента «Уровень воды на рельефе». Подход имеет широкое применение при оценке последствий чрезвычайных ситуаций, таких как наводнения, связанные с прорывом гидросооружений и разливом рек. В пределах предварительно заведенного в системе космического гидропоста (Mukhamedjanov et al., 2020) может быть рассчитана не только площадь затопления, но и уровень воды на момент спутниковой съемки. Методика применялась при анализе последствий прорыва Сардобинского водохранилища в Узбекистане в мае 2020 года (Константинова, Лупян, 2020) и на сегодняшний день находится в стадии развития. В перспективе результаты работы инструмента для расчета уровня воды на рельефе будут использованы для оценки состояния водных ресурсов центральноазиатского региона в целом.
Функционирование системы EcoSatMS осуществляется на основе ресурсов Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" (Лупян и др., 2015, 2019), развиваемого и поддерживаемого в рамках темы «Мониторинг» (госрегистрация № 01.20.0.2.00164).
Разработка специализированных инструментов анализа спутниковых данных для решения задач мониторинга водных ресурсов проводилась при поддержке проекта РФФИ - проект № 19-37-90114.

Ключевые слова: спутниковый мониторинг, ЦМР, объём водохранилища, MNDWI, высота водной поверхности
Литература:
  1. Mukhamedjanov I., Константинова А. М., Уваров И. А. Capabilities of the “IKI-monitoring” center for collective use in organizing the satellite monitoring of the central asian region // Proceedings of the International conference InterCarto/InterGIS, GI support of sustainable development of territories. 2020. Vol. 26. No. 2. P. 376–383. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-2-26-376-383
  2. Константинова А.М., Лупян Е.А. Анализ последствий прорыва дамбы Сардобинского водохранилища 1 мая 2020 г. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 3. С. 261-266. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-3-261-266/
  3. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
  4. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т.12. № 5. С.263-284.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М. Восстановление трехмерного изображения по цифровой модели рельефа для мониторинга динамики водных объектов Центральной Азии // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2020. C. 93. DOI 10.21046/18DZZconf-2020a

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

93