Несмотря на научный и технически прогресс, различные заболевания ежегодно наносят вред здоровью миллионов людей по всему миру, оказывают негативное влияние на экономику большинства государств и являются причиной множества человеческих смертей. Распространение заболеваний подчинено географическим законам, поэтому изучение географии заболеваемости и благоприятных условий для развития возбудителей и переносчиков заболеваний является важной задачей современной географической науки.
Картографический метод зарекомендовал себя как один из наиболее эффективных методов комплексного географического анализа, в том числе и для целей медицинской географии. Геоинформационные технологии позволили значительно расширить возможности медицинской географии в изучении географических факторов возникновения болезней, а также в моделировании распространения заболеваний и прогнозировании развития вспышек и эпидемий. Космические снимки являются одним из наиболее достоверных источников географической информации, однако их использование в медицинской географии пока ограничено. Настоящее исследование призвано продемонстрировать возможности применения космических снимков и методов их обработки для целей медицинской географии.
В рамках представленной работы произведено дополнение и расширение существующей классификации локальных климатических зон для целей медико-географического районирования на примере территорий Московского региона (вспышка трёхдневной малярии в 1999-2003 гг) и Волгоградской области (вспышка лихорадки Западного Нила в 2010-2011 гг). Работа выполнена на основе снимков со спутников серии Landsat, по которым в пределах изучаемых территорий выделены локальные климатические зоны и рассчитаны индексы Gao и McFeeters. По итогам интеграции всех результатов обработки космических снимков составлены карты, отображающие разделённые на подзоны локальные климатические зоны растительного покрова и водных объектов как геосистем, наиболее благоприятных для развития возбудителей рассматриваемых заболеваний. На основании полученных данных составлены матрицы рисков, которые легли в основу карт оценки медико-географических рисков, в которых насыщенность цвета показывает степень благоприятности территории для развития переносчиков. На основе полученных карт можно выделить благоприятные для развития возбудителей участки, провести дифференциацию населённых территорий по медико-географическим условиям.

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда (проект №17-77-20070)