XIX.G.73
Применение инструментов спектрального анализа данных ДЗЗ в геологии
Павлова В.О. (1), Кирсанов А.А. (1), Золотухина А. В. (1)
(1) Всероссийский научно-исследовательский геологический институт им. А.П. Карпинского (ВСЕГЕИ), Санкт-Петербург, Россия
Данные ДЗЗ эффективно используются в геологоразведочных работах, особенно при геологическом картировании и прогнозно-поисковых исследованиях [3]. В ФГБУ «ВСЕГЕИ» применяется методика многоцелевого использования материалов космических съемок. Использование материалов мульти- и гиперспектральных космических съёмок заключается в возможностях диагностики и оконтуривании по спектральным характеристикам горных пород, выявлении вещественных факторов, благоприятных для локализации оруденения, а также структурных элементов территории [2].
Для диагностики рудовмещающих образований по средствам известных алгоритмов спектрального анализа (SAM, MTMF, SFF и др.) необходимы их спектральные кривые или комплекса слагающих их минералов. Наиболее убедительный результат дает именно спектральное картирование пород. На первом этапе геолого-съемочных работ зачастую нет штуфного материала для получения спектральной кривой посредством спектрорадиометра, при этом существует достаточно большой объем материалов о геологическом строении и минерагении исследуемой территории. Благодаря математическим инструментам программных комплексов ENVI возможно создание спектральной кривой искомой породы посредством математических операций с известными спектральными кривыми минералов из спектральных библиотек (ЦДМИ ВСЕГЕИ, USGS Spectral Library, ASTER Spectral Library [1]).
Данное исследование посвящено обоснованию применения смоделированных кривых пород для целей спектрального картирования территории. На основании данных петрографических исследований осадочных, плутоногенных, вулканогенных, гипабиссальных и гидротермально-метасоматических образований смоделированы кривые. Они сопоставлялись с кривыми этих же пород, полученными в лабораторных условиях спектрорадиометром PSR+. Тренд смоделированных кривых имеет схожий характер. Зачастую разница состоит в более высоком общем коэффициенте отражения. Это, по мнению авторов, связано с характером поверхности штуфов. Алгоритм картирования с использованием смоделированных кривых был опробован на группе листов ГДП-200. По части листов уже получен положительных результат.
Ключевые слова: ДЗЗ, спектральный анализ, картирование, геологическая съемкаЛитература:
- USGS Spectral Library http://speclab.cr.usgs.gov/spectral-lib.html
- Кирсанов А. А. [и др.] Выявление площадей, перспективных на золотое оруденение, на основе результатов обработки аэро- и космических гиперспектральных данных [Журнал] // Региональная геология и металлогения. - 2019 г.. - 78. - стр. 82-90.
- Смирнова И. О., Кирсанов А. А, Камышникова Н. В. Обзор зарубежных достижений за последние пять лет в области использования мульти- и гиперспектральных спутниковых данных и современных методов их обработки в геологических исследованиях. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. №1. С. 9–27.
Видео доклада
Ссылка для цитирования: Павлова В.О., Кирсанов А.А., Золотухина А.В. Применение инструментов спектрального анализа данных ДЗЗ в геологии // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2021. C. 323. DOI 10.21046/19DZZconf-2021aДистанционные методы в геологии и геофизике
323