Ежегодно миллионы гектаров леса на территории России оказываются под воздействием пожаров. Кроме потери ценной древесины и потенциальной угрозы людям и объектам инфраструктуры, лесные пожары также приводят к эмиссии углерода в атмосферу. В связи с этим противопожарные меры важны для минимизации эмиссий в контексте проблемы глобального изменения климата, и могут иметь экономический эффект при решении вопроса об эмиссионных квотах. Для оценки эффективности противопожарных мер в данной работе была проведена оценка потенциальной эмиссии углерода лесных пожаров на территории РФ.
Для оценки потенциальной эмиссии необходимо оценить потенциальное распространение пожаров в условиях отсутствия тушения, а также эмиссии от этих пожаров. Оценка потенциального распространения производилась с помощью модели, основанной на канадской системе CFFBPS. С использованием метеоданных из архива NCEP и спутниковой информации о характеристиках лесов модель позволяет оценить динамику пожаров на территории России с момента их начала и до их ликвидации. В работе было выполнено моделирование потенциальной площади, пройденной всеми лесными пожарами за 2006 - 2018 годы.
Для оценки эмиссий от пожаров использовались продукты о запасе стволовой древесины, породном составе и горизонтальной структуре лесов, разработанные в ИКИ РАН, а также модели оценки углерода и детрита в лесах, разработанные в IIASA. Также на основе данных о средней скорости разложения и динамики хода роста лесов были оценены долгосрочные последствия лесных пожаров. Оценка эмиссий также была выполнена и для фактической динамики пожаров, полученной по данным ДЗЗ.
Было показано, что потенциальные эмиссии во много раз превосходят фактические на охраняемых территориях, и значительно лучше совпадают на неохраняемой части лесов России, что может служить подтверждением адекватности предложенной методики.
Исследование выполнено в рамках ГЗ ЦЭПЛ РАН № АААА-А18-118052400130-7 при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект №19-77-30015) с использованием инфраструктуры Центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа данных спутниковых наблюдений ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды (Лупян и др., 2019).