Индексы растительности являются важными показателями для дистанционного мониторинга экосистем и оценки процессов на поверхности Земли, среди которых наиболее широко используется нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI). Разрозненные данные ДЗЗ с разных спутниковых систем не могут дать целостной картины об актуальном состоянии растительного покрова и часто несопоставимы. Следовательно, они не могут быть использованы для анализа и долговременного исследований его динамики. Особенно важно это для арктико-бореальных регионов, где в виду высокой широты и часто неблагополучных погодных условий, получение достаточного количества данных с одного прибора ДЗЗ затруднено. Основная проблема при мультисенсорных исследованиях заключается в том, что различия в условиях съемки сенсоров, характеристик спектральных диапазонов, характеристик приборов и атмосферных условий во время наблюдения увеличивают несоответствия при измерении отражательной способности поверхности. Это усложняет использование данных NDVI, полученных с нескольких спутников. Возникает необходимость определения количественной взаимосвязи между типами данных с разных датчиков. Для решения этой задачи в этом исследовании сравниваются характеристики растительности (NDVI), полученные со спутников GF-1B/С (PMS), Sentinel-2 (MSI) и Landsat-8 (OLI) для тестового участка на территории республики Саха.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, MOST (Китай) и DST (Индия) в рамках научного проекта № 19-55-80021