Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 15–19 ноября 2021 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XIX.B.469

Интеграция результатов численного моделирования гидрофизических параметров состояния воды Черного моря в информационную систему See the Sea

Уваров И.А. (1), Бриль А.А. (1), Марченков В.В. (1), Пармузин Е.И. (2), Захарова Н.Б. (2), Шелопут Т.О. (2)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(2) Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, Москва, Россия
Информационная система See the Sea (STS) предназначена для исследования процессов и явлений на поверхности Мирового океана. Система обеспечивает доступ пользователей к спутниковым, метеорологическим и тематическим данным, визуализацию и анализ данных, необходимую для исследований с помощью интерактивного картографического интерфейса, а также накопление знаний об обнаруженных процессах и явлениях. В STS были интегрированы данные Информационно-вычислительной системы (ИВС) «ИВМ РАН — Черное море» для совместного анализа с другими источниками.

ИВС «ИВМ РАН — Черное море» включает модель термодинамики Черного и Азовского морей INMOM [1], блок ассимиляции данных наблюдений [2], блок обработки данных наблюдений, пользовательский интерфейс для запуска расчётов. Особенностью численной модель термодинамики является реализация метода расщепления по направлениям и физическим процессам, сигма-система координат по вертикальной переменной. Модель позволяет проводить расчёты основных гидрофизических параметров (температура, соленость, уровень, скорости течений), а также получать производные от них (вертикальные скорости, плотность, давление и т.д.). В качестве входящих параметров модели используются внешнее атмосферное воздействие и граничные условия (скорость ветра, солнечная радиация, температура приповерхностного слоя атмосферы, осадки и стоки рек).

Возможности визуализации данных в системе STS включают построение в рамках картографического интерфейса изолинейных карт для заданного гидрофизического параметра на определенной глубине в заданное время. Предусмотрено отображение вертикальных профилей гидрофизического параметра в заданной точке и пространственных профилей по заданной линии.

Система функционирует с использованием ресурсов ЦКП «ИКИ-Мониторинг» [3].
Проект РНФ №19-71-20035 Информационно – вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений «ИВМ РАН – Черное море» и её интеграция с программно-аппаратным комплексом ЦКП «ИКИ-Мониторинг»

Ключевые слова: численная модель, информационная система, Черное море, мониторинг
Литература:
  1. Zalesny, V B, N A Diansky, V V Fomin, S N Moshonkin, S G Demyshev (2012), Numerical model of the circulation of the Black Sea and the Sea of Azov, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 27, No. 1, 95–111, doi:10.1515/rnam-2012-0006
  2. Agoshkov V I, Parmuzin E I and Shutyaev V P Numerical algorithm for variational assimilation of sea surface temperature data 2008 Comput. Math. Math. Phys 48(8) 1293–312.
  3. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Уваров И.А., Бриль А.А., Марченков В.В., Пармузин Е.И., Захарова Н.Б., Шелопут Т.О. Интеграция результатов численного моделирования гидрофизических параметров состояния воды Черного моря в информационную систему See the Sea // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2021. C. 117. DOI 10.21046/19DZZconf-2021a

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

117