XX.A.157
Выявление и классификация нефтегазопроявлений на морской поверхности по спутниковым данным: научный подход, база данных
Замшин В.В. (1), Ходаева В.Н. (1), Шлюпиков В.А. (1), Харченко В.Д. (1)
(1) НИИ "АЭРОКОСМОС", Москва, Россия
Разработан и апробирован комплексный научный подход к выявлению и классификации нефтегазопроявлений (НГП) на морской поверхности по спутниковым оптическим и радиолокационным данным. Ключевой особенностью подхода является использование научно обоснованных классификационных признаков НГП и регистрация максимально возможного количества метаданных. Под НГП понимаются поступления нефти и/или газа в морскую среду (и далее – на морскую поверхность) [1,2]. На основании разработанного подхода зарегистрировано более 3.3 тыс. естественных и антропогенных НГП и их метаданных. Сформирована и развивается специализированная база данных НГП, обеспечивающая хранение и анализ больших объёмов значимых параметров НГП и гидрометеорологических условий их наблюдения.
Структура разработанной базы данных предполагает, что каждое зарегистрированное НГП имеет ~0.7 тыс. значимых параметров, которые подразделяются на 4 группы:
1. Значимые параметры НГП, измеряемые спутниковыми оптическими и радиолокационными средствами дистанционного зондирования (в том числе, статистические характеристики спектральной яркости, отражательной способности, удельной эффективности площади рассеяния (УЭПР), вычисляемые как для объекта, так и для фоновой морской поверхности, и др.).
2. Дополнительные информативные признаки НГП, определяемые по результатам обработки спутниковых и оптических и радиолокационных изображений (форма, геометрические параметры контура, частота проявления и др.).
3. Гидрометеорологические условия, регистрируемые по спутниковым и модельным данным (скорость и направление приповерхностного ветра, компоненты течений на морской поверхности и на глубинах, температура морской поверхности и др.).
4. Результаты анализа особенностей НГП, проведённого с использованием априорной информацией (тип преобладающего флюида, расстояние до потенциальных источников и др.).
Процесс регистрации НГП и их параметров требует выполнения большого количества операций, связанных, прежде всего, с получением, систематизацией и обработкой спутниковых изображений и гидрометеорологических данных. Для наполнения базы данных НГП разработано специализированное программное обеспечение, использующее облачный сервис хранения и обработки данных дистанционного зондирования Земли Google Earth Engine [3]. База данных реализована на основе программного обеспечения QGIS SpatiaLite. Хранение данных в базе осуществляется в виде набора таблиц и векторных объектов (контуров НГП).
Сформированная база данных обеспечивает возможность проведения научных исследований особенностей НГП с использованием корреляционного/ регрессионного анализа, методов распознавания образов в многомерных признаковых пространствах и др. На основании выполненных предварительных исследований материалов базы данных установлены статистические особенности и взаимосвязи некоторых значимых параметров НГП, исследована пространственно-временная динамика НГП в различных акваториях (Черное и Каспийское моря, озеро Байкал, 2015-2021 гг.). Так, например, математическое ожидание контраста УЭПР нефтепроявлений (~1.5 тыс. образцов) в сравнении с фоновой морской поверхностью составило –4,7 дБ (Sentinel-1A) и –6,1 дБ (Sentinel-1B). Математическое ожидание оптических контрастов газопроявлений (~0.3 тыс. образцов), вычисляемых с помощью дроби Вебера в «зелёном» спектральном канале, составило 0,485 (Sentinel-2A/B) и 0,463 (Landsat-8).
Работа выполнена при финансовой поддержке Российской Федерации в лице Минобрнауки России в рамках соглашения № 075‒15‒2020‒776.
Ключевые слова: нефтепроявления, газопроявления, морская поверхность, дистанционное зондирование, спутниковые данные, базы данныхЛитература:
- Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исслед. Земли из космоса. 2010. № 6. С. 3–17
- Бондур В. Г., Кузнецова Т. В. Выявление газовых сипов в акваториях арктических морей с использованием данных дистанционного зондирования // Исслед. Земли из космоса. 2015. № 4. С. 30–43. https://doi.org/10.7868/S020596141504003X
- Zamshin V., Matrosova E., Chvertkova O. Satellite remote sensing of seas and oceans: the cloud paradigm // 20th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM. 2020. v. 20. № 2.2. p. 259–266. https://doi.org /10.5593/sgem2020/2.2/s10.03
Презентация доклада
Ссылка для цитирования: Замшин В.В., Ходаева В.Н., Шлюпиков В.А., Харченко В.Д. Выявление и классификация нефтегазопроявлений на морской поверхности по спутниковым данным: научный подход, база данных // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 32. DOI 10.21046/20DZZconf-2022aМетоды и алгоритмы обработки спутниковых данных
32