Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14–18 ноября 2022 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XX.D.168

Совершенствование метода прогноза опасных явлений погоды для обеспечения безопасности полетов авиации

Моисеева Н.О. (1), Караваев Д.М. (2), Лебедев А.Б. (3), Арзаманов Д.Н. (1), Ефременко А.Н. (2), Коваленко Г.В. (1)
(1) Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации, Санкт-Петербург, Россия
(2) Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия
(3) Российский государственный гидрометеорологический университет (РГГМУ), Санкт-Петербург, Россия
В докладе рассматриваются методические вопросы раннего предупреждения опасных погодных явлений, которые оказывают существенное влияние на деятельность авиации [1]. Перечень опасных явлений погоды приведен в международных и национальных нормативных документах, регламентирующих метеорологическое обеспечение полётов. Из их числа отдельно выделяются грозы, - они являются комплексными явлениями погоды, с которыми связана совокупность особых явлений погоды: ливневые осадки, град, мощные вертикальные токи воздуха, обледенение, шквалы, микропорывы, атмосферно-электрические процессы и пр. В докладе анализируется набор благоприятных условий для образования и развития опасных явлений погоды и особенности развития опасных явлений в различных географических районах, а также сложности их прогноза с целью обеспечения безопасности полётов воздушных судов. Различные географические районы характеризуются не одинаковой повторяемостью гроз, а также условиями формирования этих опасных явлений. Для совершенствования прогноза опасных явлений рассматривается как развитие наблюдательной метеорологической сети, с учетом совершенствования современных средств ДЗЗ, так и уточнение критериев развития опасных явлений на основе учета всей доступной метеорологической информации [2,3]. На сегодняшний день применяются как расчетные методы прогнозирования конвективной облачности, гроз и града, так и численные методы прогнозирования интенсивной конвекции. В докладе рассматриваются различные подходы, в том числе возможность совместного использование результатов численного моделирования и данных пассивной и активной радиолокации и другой информации с целью раннего выявления условий развития конвекции, грозовых явлений, представляющих опасность для выполнения полетов воздушных судов.

Ключевые слова: опасные явления погоды, критерии развития опасных явлений, безопасность полета авиации
Литература:
  1. Моисеева Н.О. Повышение безопасности полетов и эффективности использования воздушных судов за счет применения модели регионального метеорологического обеспечения авиации // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации. 2021. № 4 (33). С. 15 -26.
  2. Лебедев А.Б., Караваев Д.М., Щукин Г.Г. Использование наземной радиотеплолокации для исследования cтруктуры атмосферных фронтов и прогноза опасных явлений погоды // Материалы Всероссийской открытой научной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн» – Муром: МИ ВлГУ, 2022. С. 336-340.
  3. Karavaev D.M., Shchukin G.G. Improving Early Warning Methods for Thunderstorm Processes through the Integrated Use of Active and Passive Radar Techniques / «Russian open scientific conference on cloud physics and weather modification (8-10 sept. 2021)" // IOP Conference Series: Journal of Earth and Environmental Science (EES), vol.1632, (2021), 012026. IOP Publishing, doi:10.1088/1742-6596/1632/1/012026.

Видео доклада



Ссылка для цитирования: Моисеева Н.О., Караваев Д.М., Лебедев А.Б., Арзаманов Д.Н., Ефременко А.Н., Коваленко Г.В. Совершенствование метода прогноза опасных явлений погоды для обеспечения безопасности полетов авиации // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 435. DOI 10.21046/20DZZconf-2022a

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

435