Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14–18 ноября 2022 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XX.F.233

Идентификация участков поверхности, испытавших негативное влияние обводнения, по данным Sentinel 1 и Sentinel 2 на примере территории Омской области

Ященко А.С. (1), Попугаев Д.В. (2)
(1) Омский научный центр СО РАН (Институт радиофизики и физической электроники), Омск, Россия
(2) Омский государственный университет, Омск, Россия
Данные, полученные спутниковыми радиолокаторами [1] и оптически сенсорами [2], широко используются при решении задач тематического картирования растительности. Зачастую идентифицировать тот или иной тип растительности удаётся по абсолютным значениям оптических вегетационных индексов или сечения обратного рассеяния. Однако в отдельных случаях надёжная идентификация интересующего типа поверхности возможно лишь в результате комплексного анализа оптических и радиолокационных данных.
Изменение водного баланса в пределах того или иного природно-территориального комплекса приводит к деградации почвенно-растительного покрова. В наибольшей степени этот процесс характерен для равнинных территорий с высоким залеганием грунтовых вод. Для таких участков поверхности даже незначительно увеличение объёма выпадающих осадков особенно при нарушении поверхностного стока приводит к обводнению с последующим заболачиванием в течении нескольких лет. Указанные процессы в полной мере наблюдались в пределах территории Омской области, расположенной на юге Западно-Сибирской равнины, в 2012-2019 гг. В 2019-2022 гг. процессы обводнения сменились иссушением поверхности. Однако длительное влияние негативных факторов обводнения привело к деградации отдельных участков поверхности, относящихся к сельхозугодиям и лесным массивам.
В процессе выполнения работ анализировались значения эффективной площади рассеяния (ЭПР) и NDVI, рассчитанные по данным, полученным космическими аппаратами Sentinel 1 и Sentinel 2 соответственно. Обнаружено, что совместный анализ данных, полученных указанными аппаратами, позволяет идентифицировать деградировавшие в результате обводнения участки поверхности. Стоит отметить, что значения ЭПР в режиме VV для ранее обводнённых сельхозугодий и вымокшего леса близки друг к другу. Наибольшие отличия в значениях ЭПР обводнённых сельхозугодий и вымокшего леса наблюдаются в режиме VH на начальных этапах вегетации, что может быть объяснено значительными отличиями в геометрии поверхности. Участки вымокшего леса отличаются более низкими, по сравнению деградировавшими сельхозугодиями, значениями NDVI, которые мало изменяются в течении вегетационного периода.
Таким образом, можно утверждать, что совместный анализ данных Sentinel 1 и Sentinel 2 позволяют идентифицировать участки поверхности, испытавшие негативное влияние обводнения.
Финансирование. Работа выполнена по государственному заданию Омского научного центра СО РАН (номер госрегистрации проекта 122011200349-3).

Ключевые слова: тематическое картирование, лесной массив, спутниковая радиолокация, оптические вегетационные индексы
Литература:
  1. Мышляков С.Г. Мониторинг посевов сельскохозяйственных культур по радиолокационным спутниковым снимкам Sentinel 1// Четырнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
  2. Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А., Шабанов Н. В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.

Презентация доклада

Видео доклада



Ссылка для цитирования: Ященко А.С., Попугаев Д.В. Идентификация участков поверхности, испытавших негативное влияние обводнения, по данным Sentinel 1 и Sentinel 2 на примере территории Омской области // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 352. DOI 10.21046/20DZZconf-2022a

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

352