Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14–18 ноября 2022 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XX..313

Анализ современных гидрологических изменений в Арктике по данным спутника SMOS (на примере Карского моря)

Романов А.Н. (1), Рябинин И.В. (1), Хвостов И.В. (1), Тихонов В.В. (2,1)
(1) Институт водных и экологических проблем СО РАН, Барнаул, Российская Федерация
(2) Институт космических исследований РАН, Моква, Россия
Детальное изучение современных климатических изменений на обширной территории арктического региона необходимо для возможности надежного прогнозирования возникающих опасных гидрологических и метеорологических явлений. Оперативная информация о гидрологических реакциях на климатические изменения имеет решающее значение при планировании экономического развития и поддержки инфраструктуры арктических регионов. Особенно это важно для прогнозирования непредвиденных затрат при ликвидации ущерба, связанного с климатическими факторами; а также для подготовки мероприятий по защите окружающей среды и адаптации общества к изменяющимся условиям жизнедеятельности. Происходящие гидрологические изменения могут быть оценены на основе использования всепогодных микроволновых методов дистанционного зондирования (Poursanidis, Chrysoulakis 2017). Для дистанционной оценки времени начала таяния и замерзания морского льда разработаны методы классификации арктических льдов с использованием радиометрических и радиолокационных изображений (Belchansky et al., 2004).
Дистанционный микроволновый мониторинг континентальных вод и Мирового Океана основан на зависимостях радиоизлучательных характеристик водной поверхности от температуры и солености воды (Ballabrera et al., 2009; Talone et al., 2010). Анализ спутниковых данных микроволнового диапазона позволяет получить объективную информацию о замерзании и таянии снежного и ледового покрова, изменении площади и сплоченности морского льда, динамики оледенения и т.д. (Романов и др., 2022; Тихонов и др., 2016; 2021; 2022). В настоящее время разработаны и широко используются следующие уровни спутниковой информации: L1С (радиояркостные температуры подстилающей поверхности), L2OS (данные о солености воды в океане), L3 (бинарные карты солености морской воды), L4С (продукты, объединяющие спутниковые данные с любым другим источником информации) (Brassington, Divakaran, et al., 2009; Kerr et al., 2010; Hoareau et al., 2014).
В данной работе приведены результаты оценки сезонных вариаций радиояркостных температур акватории Карского моря в период с 2012 по 2022 годы. По данным спутника SMOS (product L1С) были проанализированы сезонные вариации радиояркостных температур акватории Карского моря между о. Новая Земля и полуостровом Ямал за период с 2012 по 2020 годы. Динамика радиояркостных температур акватории моря исследовалась на горизонтальной и вертикальной поляризации. Тестовые участки находились на разном удалении от суши, устьев рек и различались по продолжительности существования и толщине ледяного покрова, температуре и солености воды. В летний период радиояркостные контрасты (Тя = 20 K) связаны с вариациями температуры и солености воды, морским волнением. В зимний период наблюдавшиеся радиояркостные контрасты (Тя = 100-150 К) связаны с разрушением ледяного покрова, образованием на его поверхности снежниц, появлением разводий. Определены границы временных периодов открытой воды, замерзания, ледостава и вскрытия льда для Карского моря, соответствующие качественным изменениям характеристик микроволнового излучения морской акватории. На основе анализа временных рядов радиояркостных температур определены фазы ледового режима: период открытой воды, период образования ледового покрова, период установившегося ледового покрова, период разрушения и таяния ледового покрова. В качестве гидрологических параметров, характеризующих происходящие гидролого-климатические изменения, выбраны продолжительности периодов открытой воды и ледового периода. Из анализа данных SMOS следует, что на всех участках Карского моря в летние периоды 2014–2016 гг. наблюдалось двукратное увеличение продолжительности периода открытой воды, сопровождаемое соразмерным сокращением продолжительности периода ледостава в зимние периоды 2015–2017 гг.
Исследование проведено в рамках государственных заданий Института водных и экологических проблем СО РАН, Института космических исследований РАН и гранта РФФИ № 20-05-00198-а.

Ключевые слова: Арктика, Карское море, морской лед, соленость воды, опресненность, радиояркостная температура, коэффициент излучения, спутник SMOS.
Литература:
  1. Романов А.Н., Хвостов И.В., Тихонов В.В., Шарков Е. А. Оценка гидрологических изменений водно-болотных угодий российской Арктики, Субарктики и северной тайги по данным микроволнового дистанционного зондирования // Исследование Земли из космоса. 2022. № 4. С. 12-24. DOI: 10.31857/S020596142204008X
  2. Тихонов В.В., Раев М.Д., Шарков Е.А., Боярский Д.А., Репина И.А., Комарова Н.Ю.. Спутниковая микроволновая радиометрия морского льда полярных регионов. Обзор. // Исследование Земли из космоса. 2016. № 4. С. 65-84. (РИНЦ). DOI:10.7868/S0205961416040072
  3. Тихонов В. В., Соколова Ю. В., Боярский Д. А., Комарова Н. Ю. О возможности восстановления снегозапаса снежного покрова по данным спутниковой микроволновой радиометрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 5. С. 47-64. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-5-47-64
  4. Тихонов В. В., Хвостов И. В., Алексеева Т. А., Романов А. Н., Афанасьева Е. В., Соколова Ю. В., Шарков Е. А., Боярский Д. А., Комарова Н. Ю. Анализ гидрологического режима устьевых областей Енисея, Печоры и Хатанги в зимний период по данным спутника SMOS // Исследование Земли из космоса. 2022. № 6. В печате.
  5. Ballabrera J., Mourre B., Garcia-Ladona E., Turiel A., Font J. Linear and non-linear T–S models for the eastern North Atlantic from Argo data: Role of surface salinity observations //Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. 2009. V. 56. No. 10. P. 1605-1614.
  6. Belchansky G.I., Douglas D.C., Mordvintsev I.N., Platonov N.G. Estimating the time of melt onset and freeze onset over Arctic sea-ice area using active and passive microwave data // Remote Sensing of Environment. 2004. V. 92. No. 1. P. 21-39.
  7. Brassington G.B., Divakaran P. The theoretical impact of remotely sensed sea surface salinity observations in a multi-variate assimilation system //Ocean Modelling. 2009. V. 27. No. 1-2. P. 70-81.
  8. Hoareau N., Umbert M., Martínez J., Turiel A., Ballabrera J. On the potential of data assimilation to generate SMOS-Level 4 maps of sea surface salinity //Remote Sensing of Environment. 2014. V. 146. P. 188-200.
  9. PoursanKerr Y.H., Waldteufel P., Wigneron J.-P., Steven D., Cabot F., Jacqueline B., Escorihuela M.J., Font J., Reul N., Gruhier C., Juglea S.E., Drinkwater M.R., Hahne A., Martin-Neira M., Mecklenburg S. The SMOS Mission: New Tool for Monitoring Key Elements of the Global Water Cycle //Proceedings of IEEE. 2010. V. 98. No. 5. P. 666-687.
  10. Talone M., Sabia R., Camps A., Vall-llossera M., Gabarro C., Font J. Sea surface salinity retrievals from HUT-2D L-band radiometric measurements // Remote Sensing of Environment. 2010. V. 114. No. 8. P. 1756-1764.

Презентация доклада

Видео доклада



Ссылка для цитирования: Романов А.Н., Рябинин И.В., Хвостов И.В., Тихонов В.В. Анализ современных гидрологических изменений в Арктике по данным спутника SMOS (на примере Карского моря) // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 494. DOI 10.21046/20DZZconf-2022a

Круглый стол «Исследование многолетней фенологии водных объектов Арктики и Субарктики по данным спутникового дистанционного зондирования»

494