XX.A.430
ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ МОРСКОГО ЛЬДА ПРИ МАЛЫХ УГЛАХ ПАДЕНИЯ: МОДЕЛИРОВАНИЕ И СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ПОДХОДОВ
Понур К.А. (1), Караев В.Ю. (1), Панфилова М. А. (1), Титченко Ю.А. (1)
(1) Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород, Россия
Дистанционное зондирование ледового покрова обычно проводят при средних углах падения (20°-60°). Среди орбитальных радиолокаторов, способных решить задачу картографирования ледового покрова, можно выделить скаттерометры и радары с синтезированной апертурой (РСА). Первые обеспечивают измерения в широкой полосе с низким пространственным разрешением, в то время как РСА выполняет измерения с высоким пространственным разрешением в более узкой полосе и дополнительно позволяет определять сплоченность морского льда и тип льда.
Возможность измерения ледяного покрова при малых углах падения (<18°) находится на стадии исследований [1, 2]. Имеются два орбитальных радара, выполняющих измерения при малых углах падения в полосе обзора. Это двухчастотный DPR (Dual-frequency precipitation radar) на спутнике GPM (Ku- и Ka-диапазоны) и скатеррометр SWIM (Surface Waves Investigation and Monitoring) на спутнике CFOSAT (Ku-диапазон).
Основной задачей DPR является измерение пространственного распределения осадков в полосе шириной около 245 км с разрешением около 5 км [3]. Из-за наклона орбиты (65°) измерения охватывают участки со льдом. Исследования показали, что радар способен классифицировать вид рассеивающей поверхности (лед – открытая вода) и оценивать его концентрацию при наличии двух точек, относящихся ко льду и открытой воде [4].
SWIM — первый радар с реальной апертурой, способный измерять спектр морских волн из космоса [5]. Из-за наклона орбиты (97°) Арктика и Антарктида попадают в зону действия радара. Схема измерения использует шесть лучей (0°, 2°, 4°, 6°, 8° и 10°). Луч надира работает как альтиметр, в то время как другие лучи вращаются вокруг вертикальной оси. В результате формируется полоса шириной около 180 км, в которой впервые выполнены измерения под разными азимутальными углами. Недостатком SWIM является низкое пространственное разрешение: 18 х 18 км или 4,5 х 18 км.
Еще одним кандидатом для измерений при малых углах падения является проект SKIM (Sea surface KInematics Multiscale monitoring) [6]. Он еще не реализован, но рассматривается как возможный кандидат на будущую миссию Европейского космического агентства. Схема измерения близка к SWIM, но используются только три угла: надир (высотомер) и два наклонных: 6° и 12° (Ка-диапазон). За счет вращения лучей вокруг вертикальной оси формируется полоса обзора шириной около 280 км с разрешением около 6 км. Основной задачей радиолокатора является измерение глобального поля течений. Наклонение орбиты составляет 98°, поэтому SKIM сможет проводить измерения над Арктикой и Антарктикой.
Для всех трех радаров лед изначально не является предметом исследования. DPR предназначен для изучения атмосферы. Основным объектом исследования для SWIM и SKIM является морская поверхность: скорость ветра, параметры волнения и морские течения. В результате данные SWIM только начинают рассматриваться с точки зрения мониторинга ледового покрова, и первые результаты были представлены на заседании CFOSAT весной 2021 г., например [7] и в 2022 г. вышла первая статья [8].
В данной работе рассматривалась задача мониторинга ледяного покрова при малых углах падения (0°-18°). Были проанализированы два действующих радара DPR и SWIM и один перспективный радар SKIM. Проведено численное моделирование перечисленных радиолокаторов и подтверждено предположение, что эти радиолокаторы могут определять вид подстилающей поверхности (лед-открытая вода) при углах падения менее 12°. Недостатком схемы измерения DPR является то, что при углах падения 1°-3° задача определения подстилающей поверхности не имеет решения. Это связан с тем фактом, что удельная эффективная площадь рассеяния (УЭПР) на льду и открытой воде при этих углах падения будут одинаковыми. За счет вращения антенной системы вокруг вертикальной оси эта задача решается в SWIM и SKIM. Однако пространственное разрешение SWIM в несколько раз хуже, чем у DPR.
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект 20-17-00179).
Ключевые слова: DPR, SWIM, SKIM, сплоченность льда, УЭПР, определение типа подстилающей поверхностиЛитература:
- [1] V.Karaev, M.Panfilova, M.Ryabkova, et al., “Remote sensing of sea ice at small incidence angles: verification of the theoretical models”, Proceedings of IGARSS 2021, pp. 5629-5632.
- [2] E.Zabolotskikh, E.Balashova, V.Kudryavtsev, et al. “Synergistic use of satellite scatterometer, SAR and altimeter data to study first year sea ice properties”, Proceedings of IGARSS 2021, pp. 5657-5636
- [3 GPM Data Utilization Handbook. First Edition, JAXA. 2014. 92 p.
- [4] V.Karaev, M.Panfilova, L.Mitnik, et al., “Features of radar probing of ice cover at small incidence angles by the example of the Okhotsk Sea” (in Russian), Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2020, vol. 17, N 7, pp. 187-202.
- [5] D.Hauser, C.Tison, T.Amiot, et al., “SWIM: The First Spaceborne Wave Scatterometer”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, Vol. 55, No. 5, pp. 3000-30014.
- [6] F.Ardhuin, Y.Aksenov, A.Benetazzo, et al., “Measuring currents, ice drift, and waves from space: the sea surface kinematics multiscale monitoring (SKIM) concept”, Ocean Sci., 2018, vol. 14, pp. 337–354.
- [7] C.Peureux, N.Longep, A.Mouche, et al, Sea ice signature in SWIM off-nadir echoes, 2021 CFOSAT Science Team Meeting, https://cfosatst.aviso.altimetry.fr/fileadmin/user_upload/CFOSAT2021/abstracts/A-CFOSAT2021-880.pdf
- [8] Peureux, C.; Longepe, N.; Mouche, A.; Tison, C.; Tourain, C.; Lachiver, J.-M.; Hauser, D. Sea-ice detection from near-nadir Ku-band echoes from CFOSAT/SWIM scatterometer. Earth Space Sci. 2022.
Презентация доклада
Ссылка для цитирования: Понур К.А., Караев В.Ю., Панфилова М.А., Титченко Ю.А. ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ МОРСКОГО ЛЬДА ПРИ МАЛЫХ УГЛАХ ПАДЕНИЯ: МОДЕЛИРОВАНИЕ И СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ПОДХОДОВ // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 56. DOI 10.21046/20DZZconf-2022aМетоды и алгоритмы обработки спутниковых данных
56