Перед лицом глобального изменения климата надежные прогнозы стали необходимостью. Однако существующие модели имеют ограничения, которые препятствуют дальнейшему прогрессу. Предсказуемость прогнозов путём моделирования ограничена тем, что их основная цель заключается в том, чтобы точно отразить локальный характер прямых взаимодействий в физическом мире, но они не могут идеально имитировать природу. В частности, возникают проблемы зависимости от точности начальных и граничных условий, в моделях могут отсутствовать пространственно-временные закономерности, что делает их недостаточно эффективными.
Для решения этих проблем был разработан революционный подход, основанный на теории нелинейной динамики и нелинейных явлениях статистической физики. Эта стратегия открывает возможности для долгосрочных прогнозов в метеорологии и климатологии, особенно в тех случаях, когда численные модели не работают, например, прогнозирование сезонов муссонов.
Нелинейные явления играют фундаментальную роль в предсказании наступления и прекращения муссонов. Понимание основных физических механизмов нелинейного характера прихода и выхода муссонов имеет решающее значение, поскольку позволяет объяснить резкий характер, пространственно-временную неоднородность и межгодовую изменчивость периодов муссонов. Эти знания позволяют нам расширить наши возможности по прогнозированию муссонов.
Этот подход продемонстрировал успешные результаты в течение восьмилетнего периода тестирования, прогнозируя дату начала муссона за 40 дней и дату прекращения за 70 дней в различных регионах Индии, включая штаты Махараштра, Телангана и Дели. Прогресс в прогнозировании наступления и прекращения муссонов в Индии может сберечь посевы, предотвратить наводнения, и спасти человеческие жизни.