Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 13–17 ноября 2023 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XXI.F.233

Научно-методические подходы повышения эффективности использования пастбищных территорий с использованием средств спутниковых технологий

Лесняк Т.С. (1), Олейник С.А. (1), Литвин Д.Б. (1)
(1) ФГБОУ ВО Ставропольский государственный аграрный университет, Ставрополь, Россия
Изучение сельскохозяйственных территорий является одним из эффективных направлений использования дистанционного мониторинга с использованием спутниковых снимков, полученных со специальных сервисов. Информация, полученная со спутниковых сервисов, позволяет получить данные характеристик растительного покрова, а именно тип растительности, ботанический состав, высоту и плотность растительности, выход биомассы с определенной площади, что в итоге позволяет определить продуктивность и другие показатели площадного объекта. С применением специальных сервисов и инструментов существует возможность отследить происходящие изменения в структуре и динамике растительного покрова, вызванные разного рода факторами, к примеру, изменение климата, выпаса животных, и другие абиотические факторы. Однако, полученные данные о состоянии растительности необходимо сопоставлять с другими методами дистанционного мониторинга и проведением рутинных лабораторных исследований, что позволяет получать объективные данные (Трухачев и др., 2019; Кашницкий и др., 2023; Чутчева и др., 2021).
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-26-20112, https://rscf.ru/project/22-26-20112/.
Работа проводилась на пастбищных участках Ипатовского района в условиях СПК «Племзавод Вторая Пятилетка». В работе для обработки снимков полученных со спутниковых сервисов применяли инструменты сервисов OpenStreetMap и Satellite, а так же Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3.
Используя инструменты обработки снимков полученных со спутниковых сервисов были выделены границы изучаемых пастбищных угодий, а также проведена условная классификация пастбищ на 4 класса. Определение класса устанавливали в зависимости от спектральных характеристик растительного покрова, которые сопоставлялись с результатами химического анализа растительных кормов, индекс корреляции зависел от уровня осадков и периода вегетации растений и находился в пределах 0,55-0,88. Результаты исследований позволяют прогнозировать динамику изменения нагрузки поголовья пастбищных животных (овец) в разные периоды вегетации растений.

Ключевые слова: Пастбище, мониторинг, вегетационный индекс, спутниковые сервисы, овцеводство
Литература:
  1. Трухачев В.И., Олейник С.А., Лесняк Т.С., Литвин Д.Б., Лесняк А.В. Дистанционное зондирование пастбищ для прогнозирования продуктивности овец // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2022. № 3. С. 129-137. DOI: 10.26897/0021-342X-2022-3-129-137
  2. Кашницкий А.В., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Толпин В.А. Анализ возможности использования данных различного пространственного разрешения при проведении мониторинга объектов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 2. С.60-74. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-2-60-74
  3. Чутчева Ю.В., Коротких Ю.С., Кирица А.А. Цифровые трансформации в сельском хозяйстве // Агроинженерия. 2021. № 5 (105). С. 53-58. DOI: 10.26897/2687-1149-2021-5-53-58

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Лесняк Т.С., Олейник С.А., Литвин Д.Б. Научно-методические подходы повышения эффективности использования пастбищных территорий с использованием средств спутниковых технологий // Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2023. C. 381. DOI 10.21046/21DZZconf-2023a

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

381