Информационное обеспечение цифрового земледелия тесно связано с количественной оценкой неоднородностей сельскохозяйственных полей, или, более точно, с неоднородным распределением факторов, влияющих на продуктивность сельскохозяйственных культур, в рамках одного поля, хозяйства или региона [1, 2]. Для оценки неоднородности посевов, а также агрономически важных свойств почвы, в настоящее время в основном используются значения оптических индексов вегетации, полученные при помощи БПЛА или спутников [3, 4, 5]
Для двух опытных полей с соей, локализованных в Хабаровском районе, в августе-сентябре 2023 осуществлялась аэрофотосъемка с использованием БПЛА DJI Mavic 3. Для обеспечения реализации сквозного подхода в мониторинге полей, проводился отбор почвенных проб и осуществлялся агрохимический анализ, а также были получены мультиспектральные изображения со спутника Sentinel-2. В ходе исследования были выявлены функциональные зависимости между дистанционными характеристиками (индексами вегетации, рассчитанными по аэрокосмическим данным) и факторами продуктивности (питательными макроэлементами). Для опытных полей были построены карты с выделенными зонами внутриполевой неоднородности, определена вариативность индексов NDVI, GNDVI, NDRE, проанализированы вариограммы для распределения индексов вегетации, полученных с использованием DJI Mavic 3 и Sentinel-2.
В целом, по результатам проведенной работы было установлено, что для решения ряда задач в рамках оценки внутриполевой неоднородности возможно использовать спутниковые изображения с более низким, в сравнении с БПЛА, пространственным разрешением.
Работа выполнена в рамках проекта Российского научного фонда(23-76-00007)