Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 13–17 ноября 2023 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XXI.B.246

Опыт внедрения методов и технологий автоматизации процессов экологического мониторинга с использованием спутниковых данных и систем искусственного интеллекта.

Семененко Л.В. (1), Кочик Е.Н. (1), Сорока А.М. (1), Андрейчик Д.В. (1), Захаренков М.А. (1), Шкабара В.В. (1), Каштан А.О. (1)
(1) Институт прикладных физических проблем имени А.Н. Севченко Белорусского государственного университета, Минск, Республика Беларусь
Доклад посвящен описанию результатов внедрения методов и технологий автоматизации процессов экологического мониторинга с использованием спутниковых данных и систем искусственного интеллекта. В качестве примера рассмотрено создание информационно-аналитической системы контроля и анализа деятельности в водоохранных зонах.
На основе нашего опыта создания ряда систем экологического мониторинга мы определили следующие принципы построения системы:
1. Процессы контроля природопользования и охраны окружающей среды тесно связаны с процессами контроля землепользования, потому требуется синхронизация общих для процессов данных, что обеспечит существенное снижение конфликтных ситуаций.
2. Процесс контроля нарушений значительно ускоряется путем обработки спутниковых данных с использованием нейронных сетей. Однако существующие методы не могут гарантировать отсутствия в результатах работы нейронной сети ложных объектов, поэтому в реальных процессах необходима дополнительная заверка полученных результатов оператором на основе визуального дешифрирования.
3. Особенности контролируемых объектов требуют разработки и реализации комплексной методики подготовки исходных данных для обучения нейронной сети, проведения многоэтапного обучения и создания оригинальных алгоритмов нейронных сетей и технологий обработки спутниковых данных.
4. Реализация описанных выше принципов обеспечивает перевод процесса экологического мониторинга на качественно новый уровень. Для обеспечения максимальной эффективности необходимо рассмотрение процесса в целом: от выявления и учета пространственных и атрибутивных данных, влияющих на экологичеcкие ограничения, до обеспечения пользователей необходимой для принятия решений информацией.
Описанные принципы реализованы при создании информационно-аналитической системы контроля и анализа деятельности в водоохранных зонах (ИАС «Водоохранные зоны»).
Целью создания ИАС «Водоохранные зоны» является повышение эффективности принятия управленческих решений по улучшению экологического состояния водных объектов за счет реорганизации основных процессов и предоставления качественных комплексных данных, включая контроль появления новых объектов загрязнения в границах водоохранных зон с использованием спутниковых данных.
Для достижения данной цели на основе актуализации и синхронизации пространственных данных Геопортала земельно-информационной системы и атрибутивных данных Государственного водного кадастра были созданы тематические векторные слои водных объектов, водоохранных зон, прибрежных полос и объектов загрязнения в водоохранных зонах, которые будут являться основным источником данных как для задач землепользования, так и для разработки проектов водоохранных зон.
Создание данных тематических слоев и технологии обмена данными обеспечивает повышение непротиворечивости и достоверности данных, оптимизацию затрат по их актуализации и предупреждения конфликтных ситуаций.
Для обеспечения контроля появления новых объектов загрязнения в водоохранных зонах на основе обработки спутниковых данных с использованием нейронных сетей глубокого обучения разработан комплекс методик от определения детектируемых объектов до организации процесса обучения нейронной сети для обеспечения необходимого качества.
На основе разработанных алгоритмов и методик разработана и реализована технология детектирования новых объектов загрязнения в водоохранных зонах, которая включает: предварительную обработку спутниковых данных, реализацию алгоритмов удаления не существенных объектов и облаков, обработку с использованием нейронных сетей, заверку полученных результатов.
Автоматизированный контроль появления новых потенциальных объектов загрязнении осуществляется на основе данных Белорусского космического аппарата и российской космической системы Канопус-В.
ИАС «Водоохранные зоны» реализована на основе облачных технологий в виде системно интегрированных комплексов программных средств:
- ведения цифрового реестра водных объектов с пространственными данными, синхронизированными с данными Земельно-информационной системы;
- ведения каталога водоохранных зон пространственными данными, синхронизированными с данными Земельно-информационной системы и данными цифрового реестра водных объектов;
- контроль появления новых объектов загрязнения в водоохранных зонах на основе обработки спутниковых данных с использованием нейронных сетей глубокого обучения;
- мобильное приложение для проведения обследований в водоохранных зонах.

Ключевые слова: экологический мониторинг, автоматизация экологического мониторинга, мониторинг на основе данных ДЗЗ, автоматизированная обработка спутниковых данных, нейронные сети глубокого обучения, машинное обучение, Канопус-В

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Семененко Л.В., Кочик Е.Н., Сорока А.М., Андрейчик Д.В., Захаренков М.А., Шкабара В.В., Каштан А.О. Опыт внедрения методов и технологий автоматизации процессов экологического мониторинга с использованием спутниковых данных и систем искусственного интеллекта. // Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2023. C. 106. DOI 10.21046/21DZZconf-2023a

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

106