Работа посвящена использованию радиолокационных снимков Sentinel-1A при тематическом дешифрировании природных объектов геосистем Белорусского Полесья. На примере почвенно-растительного покрова двух типов земель показаны возможности использования радиолокационных снимков различных поляризаций и синтеза для их дешифрирования.
Объектом исследования послужил почвенно-растительный покров двух типов земель Белорусского Полесья – пойменный и глубокой заторфованной депрессии.
В работе была использована классификация типов земель, которая была составлена на разработанной Т.А. Романовой структуре почвенного покрова [1].
Для исследования дешифровочных признаков почв и растительности на материалах радиолокационной съемки использовались снимки ранневесеннего сезона съемки (02.04.2020), полученные в С-диапазоне (длина волны 6 см), двух поляризаций – VV и VH, с пространственным разрешением 10 м. В качестве дополнительных источников информации о рассматриваемых объектах использовались мультиспектральные космические снимки с пространственным разрешением 10 м, полученные съемочными системами Alos и Sentinel-2, почвенная карта масштаба 1:50 000, аэрокосмоэталоны почвенных комбинаций.
Предварительная обработка радиолокационных снимков производилась в программном продукте SNAP Desktop и включала в себя следующие этапы: загрузку исходных данных, корректировку влияния рельефа, радиометрическую калибровку, спекл-фильтрацию изображения и координатно-проекционные преобразования. При дешифровании космических снимков применялись визуальный и автоматизированный методы, а при выполнении работ в полевых и камеральных условиях – метод ключевых участков и аэрокосмоэталонирования [2].
По результатам проведенных исследований были установлены существенные различия в формировании изображения песчаных почв, не скрытых растительностью, на снимках радио- и оптического диапазона длин волн. На формирование обратного радиосигнала влияет шероховатость поверхности почвы, а не содержание гумуса. Вследствие этого на радиолокационном снимке автоморфные и заболоченные почвы изображаются темно-серым тоном, что затрудняет выделение их границ. Выявлены наиболее значимые косвенные дешифровочные признаки для установления ареалов почв под естественной растительностью. Основными факторами, определяющими распределение интенсивности тона изображения растительности на радиолокационных снимках, являются высота, состав, проективное покрытие растительности и степень заболоченности.
Полученные результаты исследований могут быть использованы при тематическом картографировании, а также в учебных целях.