Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 13–17 ноября 2023 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XXI.F.326

Особенности дешифрирования почвенно-растительного покрова геосистем (типов земель) по материалам дистанционной съемки

Давидович Ю.С. (1,2), Шалькевич Ф.Е. (1)
(1) Факультет географии и геоинформатики БГУ, Минск, Беларусь
(2) Институт прикладных физических проблем имени А.Н. Севченко Белорусского государственного университета, Минск, Беларусь
Работа посвящена использованию радиолокационных снимков Sentinel-1A при тематическом дешифрировании природных объектов геосистем Белорусского Полесья. На примере почвенно-растительного покрова двух типов земель показаны возможности использования радиолокационных снимков различных поляризаций и синтеза для их дешифрирования.
Объектом исследования послужил почвенно-растительный покров двух типов земель Белорусского Полесья – пойменный и глубокой заторфованной депрессии.
В работе была использована классификация типов земель, которая была составлена на разработанной Т.А. Романовой структуре почвенного покрова [1].
Для исследования дешифровочных признаков почв и растительности на материалах радиолокационной съемки использовались снимки ранневесеннего сезона съемки (02.04.2020), полученные в С-диапазоне (длина волны 6 см), двух поляризаций – VV и VH, с пространственным разрешением 10 м. В качестве дополнительных источников информации о рассматриваемых объектах использовались мультиспектральные космические снимки с пространственным разрешением 10 м, полученные съемочными системами Alos и Sentinel-2, почвенная карта масштаба 1:50 000, аэрокосмоэталоны почвенных комбинаций.
Предварительная обработка радиолокационных снимков производилась в программном продукте SNAP Desktop и включала в себя следующие этапы: загрузку исходных данных, корректировку влияния рельефа, радиометрическую калибровку, спекл-фильтрацию изображения и координатно-проекционные преобразования. При дешифровании космических снимков применялись визуальный и автоматизированный методы, а при выполнении работ в полевых и камеральных условиях – метод ключевых участков и аэрокосмоэталонирования [2].
По результатам проведенных исследований были установлены существенные различия в формировании изображения песчаных почв, не скрытых растительностью, на снимках радио- и оптического диапазона длин волн. На формирование обратного радиосигнала влияет шероховатость поверхности почвы, а не содержание гумуса. Вследствие этого на радиолокационном снимке автоморфные и заболоченные почвы изображаются темно-серым тоном, что затрудняет выделение их границ. Выявлены наиболее значимые косвенные дешифровочные признаки для установления ареалов почв под естественной растительностью. Основными факторами, определяющими распределение интенсивности тона изображения растительности на радиолокационных снимках, являются высота, состав, проективное покрытие растительности и степень заболоченности.
Полученные результаты исследований могут быть использованы при тематическом картографировании, а также в учебных целях.

Ключевые слова: Типы земель, геосистемы, радиолокационная съемка, тематическое дешифрирование
Литература:
  1. Романова Т.А., Романовский Ч.А. Методика составления карт СПП и их востребованность в Беларуси // Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты: материалы Междунар. науч. конф. СПб.: Издательский Дом Санкт-Петербургского государственного университета, 2007. С. 98–101.
  2. Шалькевич Ф.Е., Курьянович М.Ф. Тематическое дешифрирование: пособие. Минск: БГУ, 2022. 131 с.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Давидович Ю.С., Шалькевич Ф.Е. Особенности дешифрирования почвенно-растительного покрова геосистем (типов земель) по материалам дистанционной съемки // Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2023. C. 360. DOI 10.21046/21DZZconf-2023a

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

360