Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 11–15 ноября 2024 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XXII.B.41

Экологический мониторинг природных комплексов заказников по материалам космической съемки

Терентьева В.В. (1)
(1) Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия
Государственные природные заказники входят в перечень особо охраняемых объектов, в которых разрешены некоторые виды хозяйственной деятельности, которые не вредят охраняемым объектам. Под охраной находятся как природные комплексы в целом, так и некоторые элементы (части) (например, растения, животные или геологические объекты).
Экологический мониторинг предполагает процесс непрерывного сбора информации о параметрах окружающей среды для определения динамики их изменения. Космические снимки среднего и высокого пространственного разрешения позволяют определять: природные сезонные и погодные флуктуации растительности; первичные и вторичные сукцессии растительности; последствия климатических изменений и природных катастроф; последствия техногенных процессов; последствия антропогенных изменений гидрологического режима; биотические катастрофы [1-4].
Основными нарушениями, выявляемыми по материалам космической съемки на территории заказников, являются: свалки твердых бытовых и строительных отходов; вырубки деревьев и кустарников; загрязнение и засорение водных объектов.
Определение нарушений визуальным и автоматизированным методами по данным, полученным с помощью космических аппаратов, рассмотрены на примере заказников России. Применение визуального метода обусловлено тем, что в нем осуществляется одновременное использование всей совокупности дешифровочных признаков, в особенности косвенных, что не всегда учитывается в автоматизированном методе. Правильность обнаружения загрязнений подтверждена материалами наземной заверки. В качестве объекта исследования был выбран ландшафтный заказник областного значения «Ларинский» (юг Томского района), имеющий площадь более 1,5 тыс. га. На его территории обнаружены свалки бытового и строительного мусора. Проведена оценка распространения данного вида загрязнения по разновременным снимкам.
Также материалы с космических аппаратов применяются для объективной оценки во время чрезвычайных ситуаций (наводнения или пожара) на территории заказника. В качестве примера приведен заказник «Константиновский черноольшанник» (Московская область) площадью около 900 га, на территории которого в апреле 2011 года произошел пожар. В мае этого же года по результатам наблюдения было выявлено, что расширение территории гарей не произошло.
Таким образом, использование оперативной космической информации позволяет успешно осуществлять в заказниках мониторинг как быстро протекающих (пожары, наводнения), так и протекающих достаточно медленно процессов (зарастание вырубок и гарей, пересыхание водоемов), которые охватывают большие территории [2,3].

Ключевые слова: государственные природные заказники, природные комплексы, экологические нарушения, чрезвычайные ситуации, космическая съемка, визуальный и автоматизированный метод
Литература:
  1. Живичин А.Н., Соколов В.С. Дешифрирование фотографических изображений. – М.: Недра, 1980. – 253 с.
  2. Катин Д.В., Шевцов М.Н., Нестеров В.И. Мониторинг безопасности окружающей среды: учебное пособие. – Хабаровск: Издательство Тихоокеан. гос. ун-та, 2021. – 139 С.
  3. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований: учеб. для студентов вузов. М.: Академия, 2004. – 306 с.
  4. Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: учеб. пособие для студентов вузов. –М.: Аспект Пресс, 2004. – 184 с.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Терентьева В.В. Экологический мониторинг природных комплексов заказников по материалам космической съемки // Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2024. C. 127. DOI 10.21046/22DZZconf-2024a

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

127