Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 11–15 ноября 2024 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XXII.A.94

Вариационная Ассимиляции оперативных данных наблюдений со спутников в численной
модели гидротермодинамики Черного и Азовского морей.

Пармузин Е.И. (1,2), Агошков В.И. (1,2), Лёзина Н.Р. (1)
(1) Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, Москва, Россия
(2) МГУ имени М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, Москва, Россия
В настоящее время, в связи с большим количеством доступных данных наблюдений, возрастает интерес к методам усвоения данных в задачах математического моделирования геофизических процессов и явлений. Системы усвоения данных наблюдений [1] призваны в первую очередь повысить качество мониторинга и прогнозирования при использовании методов математического моделирования и современных вычислительных комплексов в различных акваториях Мирового океана.

В настоящей работе использовались данные спутников Aqua, Terra и SNPP. Эти данные в формате, пригодном для применения в численной модели, были предоставлены cервисом «See the Sea», входящим в состав ЦКП «ИКИ Мониторинг» [2]. Отметим, что в основном эти данные не покрывают всю исследуемую акваторию, поэтому в процедуре ассимиляции используется характеристическая функция, определяющая наличие данных на момент усвоения. В отличие от большинства задач вариационной ассимиляции данных, в настоящей работе в качестве управления выступает поток тепла на границе с морем, который входит в функционал стоимости. Цель настоящей работы провести исследование влияния ассимиляции данных со спутников на воспроизведение температуры поверхности моря при расчете по модели гидротермодинамики Черного и Азовского морей. В качестве ассимилируемой информации были выбраны данные со спутников Aqua и Terra (оснащенных спектрорадиометром MODIS), результаты расчета по модели с ними сравнивались с данными ТПМ со спутника SNPP (радиометр VIIRS).
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 19-71-20035)

Ключевые слова: данные со спутников, вариационная ассимиляция, модель гидротермодинамики моря, температура повержности моря
Литература:
  1. Agoshkov V.I, Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Parmuzin E.I., Zakharova N.B. Variational data assimilation for a sea dynamics model // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2022. Vol. 37. №. 3. P. 131-142.
  2. Loupian E.A., Proshin A.A., Bourtsev M.A., Balashov I.V., Bartalev S.A., Efremov V.Yu., Kashnitskiy A.V., Mazurov A.A., Matveev A.M., Sydneva O.A., Sychugov I.G.,Tolpin V.A., Uvarov I.A. IKI center for collective use of satellite data archiving, processing and analysis systems aimed at solving the problems of environmental study and monitoring // Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2015. Vol. 12. № 5. P. 263-284.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Пармузин Е.И., Агошков В.И., Лёзина Н.Р. Вариационная Ассимиляции оперативных данных наблюдений со спутников в численной модели гидротермодинамики Черного и Азовского морей. // Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2024. C. 51. DOI 10.21046/22DZZconf-2024a

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

51