Атмосферные выбросы от природных пожаров в бореальных лесах существенно снижают качество воздуха и оказывают сравнимое с антропогенным влияние на климат Арктики. Активность лесных пожаров в Сибири в последние десятилетия растёт из-за изменений климата и антропогенного воздействия, при этом химический состав выбросов до сих пор мало изучен, а имеющиеся оценки суммарных выбросов углерода отличаются в разы (Матвеев, Барталев, 2023). В данной работе приводятся оценки пропорций выбросов монооксида углерода (CO) к диоксиду углерода (CO2), а также пропорции выбросов метана (СН4), чёрного углерода (ВС) и оксидов азота (NOx = NO + NO2) в отношении к СО, по измерениям в шлейфах лесных пожаров на юго-востоке Сибири в экспедициях TROICA (Vasileva et al., 2017) и в центральной Сибири в обсерватории ZOTTO в экстремальный пожарный сезон 2012 г. Пропорции выбросов, оцененные по измерениям в шлейфе вблизи источника, использоваться для оценки эмиссионных коэффициентов и уточнения оценок эмиссий от лесных пожаров в зависимости от типа древесного топлива. Согласно полученным оценкам, шлейфы пожаров в темнохвойных лесах вблизи ZOTTO характеризуются более высокой эффективностью горения и, соответственно, более низкими значениями CO/CO2 и более высокими значениями BC/CO, CH4/CO и NOx/CO, чем пожары в светлохвойных лесах вблизи ZOTTO и в экспедиции TROICA, что согласуется с сообщением Panov et al. (2016) о более высокой интенсивности горения пожаров в темнохвойных лесах. Величины полученных нами оценок для темнохвойных и светлохвойных лесов отличаются в 1.5–2.0 (CO/CO2, BC/CO, CH4/CO) и 6 раз (NOx/CO) как между собой, так и от средних значений для бореального леса из метаанализа Andreae (2019), внося соответствующие неопределённости в оценки суммарных эмиссий от природных пожаров. Мы разделяли наблюдения в шлейфах на относящиеся к темнохвойным и светлохвойным лесам по спутниковым снимкам дымовых шлейфов, обратным траекториям и общей информации о расположении лесов разного типа вблизи ZOTTO (Panov et al., 2016), что даёт приблизительное разделение. Мы планируем провести более точное разделение на основе спутниковых карт преобладающих древесных пород, что поможет уточнить полученные оценки и явно учесть один из важных факторов изменчивости в оценках региональных эмиссий по имеющимся современным моделям эмиссий от природных пожаров.