Измерения микроволновых радиолокаторов являются мощным средством дистанционной диагностики ледяного покрова морской поверхности. Одной из важных задач является определение типа ледяного покрова по данным дистанционного зондирования.
Исследования по измерениям при средних углах падения ведутся достаточно давно. Методика классификации типа льда по сечению обратного рассеяния основана на сопоставлении измерений радиолокатора и ледовых карт, составленных экспертами вручную. Результаты классификации типа льда по данным радиолокаторой с синтезированной апертурой (РСА) приведены в ряде работ, например [1, 2].
Цель настоящей работы – применить этот подход к данным СВЧ-радиолокатора при малых углах падения. Использовались данные радиолокатора Ku-диапазона на спутнике Global Precipitation Measurement (GPM) за 2019 год. Измерения радиолокатора содержат величину сечения обратного рассеяния для углов падения от 0 до 18 градусов, разрешение радиолокатора составляет 5 км. В качестве источника информации о виде ледяного покрова применялись ледовые карты, составленные в Арктическом и антарктическом научно-исследовательском институте [3]. Ледовая карта представлена в векторном формате shapefile, где область каждого вида льда очерчена полигоном с известными координатами. Для каждой области даны стадия развития и сплоченность ледяного покрова. В качестве дополнительной информации применялись данные о сплоченности ледяного покрова с сайта Бременского университета.
Были выделены следующий типы подстилающей поверхности: нилас, серый, серо-белый лед и тонкий однолетний лед. Были получены гистограммы и плотности вероятности значений сечений обратного рассеяния для углов падения от 0 до 18 градусов для каждого вида подстилающей поверхности, исследована статистика сечения обратного рассеяния для различных видов подстилающей поверхности в зависимости от сезона.
По имеющимся данным показано, что максимумы плотности вероятности для начальных форм льда (нилас, серый лед) соответствуют большим значениям УЭПР, чем для серо-белого и тонкого однолетнего льда для большинства рассмотренных случаев, однако, диапазоны значений УЭПР для всех типов льда сильно перекрываются. Полученные предварительные результаты могут быть применены для создания алгоритма классификации типа подстилающей поверхности по данным СВЧ-радиолокатора при малых углах падения.

Работа выполнена при поддержке гранта РНФ № 23-77-10064.